공학수학(2)

서울과학기술대학교
이경천

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주제분류

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강의학기

2013년 2학기

조회수

12,687

본 강의는 전기정보공학을 위한 기초 확률 이론을 소개하며, 세부적으로 확률 변수, 확률 분포 함수, 다변량 확률 변수, 결합 확률 분포 함수 등을 다룬다.

This course introduces basic probability theories. including random variables, distribution functions, multivariate random variables, and joint distribution functions.

차시별 강의

1.	Random Variables	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
2.	Discrete and Continuous Random Variables	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
3.	Mean and Variance	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
4.	Binomial and Geometric Distributions	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
5.	Negative Binomial and Poisson Distributions	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
6.	Uniform and Exponential Distributions	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
7.	Gamma and Normal Distributions	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
8.	Conditional Distributions	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
9.	Bivariate Random Variables, Joint Probability Mass Functions	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
10.	Independent Random Variables, Joint Probability Density Functions	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
11.	Contitional pmf-pdf, Covariance and correlation Coefficient	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
12.	Contitional Means and Conditional Variances, N-Variate Random Variables	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.
13.	Joint Normal Distribution	※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다.