1. |
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<인공지능 수학>의 개관 |
<인공지능 수학> 교육과정
2022 개정 수학과 교육과정의 <인공지능 수학> |
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<인공지능 수학>의 개관 |
<인공지능 수학> 교육과정
2022 개정 수학과 교육과정의 <인공지능 수학> |
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2. |
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인공지능과 빅데이터: 인공지능의 이해 |
인공지능과 기계학습
딥러닝과 공학적 도구 |
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인공지능과 빅데이터: 인공지능의 이해 |
인공지능과 기계학습
딥러닝과 공학적 도구 |
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3. |
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인공지능과 빅데이터: 인공지능의 역사 |
제1차 인공지능 붐과 첫 번째 암흑지에서 수학의 활용
제2차, 제3차 인공지능 붐에서 수학의 활용 |
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인공지능과 빅데이터: 인공지능의 역사 |
제1차 인공지능 붐과 첫 번째 암흑지에서 수학의 활용
제2차, 제3차 인공지능 붐에서 수학의 활용 |
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4. |
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인공지능과 빅데이터: 빅데이터 알아보기 |
빅데이터
인공지능 속 빅데이터 |
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인공지능과 빅데이터: 빅데이터 알아보기 |
빅데이터
인공지능 속 빅데이터 |
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5. |
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텍스트 데이터 처리: 텍스트 데이터 표현 |
데이터의 종류와 불용어
텍스트 데이터의 수학적 표현 |
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텍스트 데이터 처리: 텍스트 데이터 표현 |
데이터의 종류와 불용어
텍스트 데이터의 수학적 표현 |
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6. |
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텍스트 데이터 처리: 주제어와 유용한 정보 찾기 |
빈도수 벡터를 이용한 텍스트 데이터 요약
유용한 정보 찾기 |
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텍스트 데이터 처리: 주제어와 유용한 정보 찾기 |
빈도수 벡터를 이용한 텍스트 데이터 요약
유용한 정보 찾기 |
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7. |
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텍스트 데이터 처리: 유사도와 감성 정보 분석 |
텍스트의 유사한 정도 분석
텍스트의 감성 정보 분석 |
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텍스트 데이터 처리: 유사도와 감성 정보 분석 |
텍스트의 유사한 정도 분석
텍스트의 감성 정보 분석 |
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8. |
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텍스트 데이터 처리: 텍스트 데이터 처리 관련 활동 |
텍스트 데이터 처리 관련 활동(1)
텍스트 데이터 처리 관련 활동(2) |
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텍스트 데이터 처리: 텍스트 데이터 처리 관련 활동 |
텍스트 데이터 처리 관련 활동(1)
텍스트 데이터 처리 관련 활동(2) |
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9. |
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이미지 데이터 처리: 이미지 데이터의 인지 |
이미지 데이터의 활용사례
이미지 데이터의 표현 |
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이미지 데이터 처리: 이미지 데이터의 인지 |
이미지 데이터의 활용사례
이미지 데이터의 표현 |
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10. |
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이미지 데이터 처리: 이미지 데이터의 변환 |
이미지 데이터의 변환
이미지 데이터의 위치 및 크기 변환 |
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이미지 데이터 처리: 이미지 데이터의 변환 |
이미지 데이터의 변환
이미지 데이터의 위치 및 크기 변환 |
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11. |
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이미지 데이터 처리: 이미지 데이터의 분류 |
숫자 이미지 데이터의 분류
이미지 데이터 분류 알고리즘 |
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이미지 데이터 처리: 이미지 데이터의 분류 |
숫자 이미지 데이터의 분류
이미지 데이터 분류 알고리즘 |
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12. |
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에측과 최적화: 추세선 |
데이터의 경향성과 추세선
공학적 도구로 추세선 찾기 |
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에측과 최적화: 추세선 |
데이터의 경향성과 추세선
공학적 도구로 추세선 찾기 |
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13. |
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예측과 최적화: 손실함수 |
오차와 손실함수
손실함수와 최적화 |
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예측과 최적화: 손실함수 |
오차와 손실함수
손실함수와 최적화 |
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14. |
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예측과 최적화: 경사하강법 |
경사하강법 알아보기
경사하강법을 활용한 최적화 |
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예측과 최적화: 경사하강법 |
경사하강법 알아보기
경사하강법을 활용한 최적화 |
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15. |
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인공지능과 수학 탐구 |
인공지능 수학 탐구 과정 이해하기
실생활 데이터를 활용하여 수학 탐구하기 |
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인공지능과 수학 탐구 |
인공지능 수학 탐구 과정 이해하기
실생활 데이터를 활용하여 수학 탐구하기 |
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