회귀분석

강의상세

회귀분석은 독립변수들과 종속변수 사이의 함수 관계를 데이터에 의하여 규명하는 방법으로 통계학에서 실제 자료를 분석하는데 있어 가장 기본이 되는 분석방법이다.

1.	단순선형회귀	상관관계 vs 인과관계 회귀분석의 개념 단순선형회귀모형 최소제곱법 제곱합의 종류
2.	중회귀	자료 구조 및 모형 행렬의 계수 최소제곱 추정량 추정량의 성질
3.	중회귀	적합성의 측정 선형회귀모형에서의 가설 검정 회귀계수의 해석
4.	회귀진단	모형 가정에 대한 타당성 잔차 잔차플롯 산점도
5.	회귀진단	AV plot R+C plot 지렛점 영향점 이상점
6.	질적변수	변수의 종류 교호작용 교호작용이 추가된 모형 세 개 이상 수준을 가지는 질적변수 연봉자료
7.	질적변수	직업적성 시험 점수 자료 스키 판매량 자료 교육비 지출 자료
8.	중간고사
9.	변수변환	선형성 등분산성 분산안정화 변환 로그변환 멱변환
10.	가중최소제곱	단순최소제곱법 이분산성을 고려하는 방법 가중최소제곱 WLS에서의 제곱합 및 분해 WLS 제곱합의 해석 분산비가 미지인 경우
11.	오차상관의 문제	독립성 가정 및 자기상관 자기상관의 발견과 해결 자기상관의 측정 자기상관과 빠뜨린 변수 DW 통계량의 제약