통계교육연구
- 원광대학교
- 김준희
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- 주제분류
- 자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
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- 강의학기
- 2016년 1학기
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- 조회수
- 4,369
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- 강의계획서
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고등학교 확률통계에서의 추정과 검정에 관한 이론적 바탕과 귀납적 사고에 바탕을 둔 논리전개의 기본정신, 특히 가능성 원리를 이해하게 하며 이 과정에서 불편추정, 최우추정, 충족성 등의 이론과 그 실제적 의미 및 우도비 검정, 최강력 검정 등의 검정이론들을 소개함으로써 고등학교에서 추정 및 검정의 바탕이 되는 가능성 원리와 대립되면서도 정당한 이론들의 정당성을 이해시킨다.
차시별 강의
| 1. | |
1장 확률 | 1.1 확률의 뜻과 성질 1.1.1 확률의 기본용어 1.1.2 확률의 뜻 1.1.3 확률의 기본성질 |  |
| 2. | |
1장 확률 | 1.2 확률의 계산 1.2.1 확률의 기본 정리 1.2.2 순열과 조합 1.2.3 중복순열과 중복조합 | |
| 3. | |
1장 확률 | 1.3 조건부확률 1.3.1 조건부확률의 뜻과 성질 1.3.2 사건의 독립과 종속 | |
| 4. | |
2장 확률변수와 확률분포 | 2.1 확률변수 2.1.1 이산확률변수의 뜻 2.1.2 연속확률변수의 뜻 2.2 확률분포 2.2.1 이산확률분포와 확률질량함수 2.2.2 연속확률분포와 확률밀도함수 | |
| 5. | |
2장 확률변수와 확률분포 | 2.3 확률변수의 기댓값과 분산 2.3.1 이산확률변수의 기댓값과 분산 2.3.2 이산확률변수의 적률생성함수 2.3.3 연속확률변수의 기댓값과 분산 2.3.4 연속확률변수의 적률생성함수 | |
| 6. | |
2장 확률변수와 확률분포 | 2.4 확률변수의 변환 2.4.1 확률변수의 일대일 변환 2.4.2 확률변수의 일대일이 아닌 변환 | |
| 7. | |
3장 여러 가지 확률분포 | 3.1 여러 가지 이산확률분포 3.1.1 베르누이분포 3.1.2 이항분포 3.1.3 음이향분포 3.1.4 기하분포 3.1.5 초기하분포 3.1.6 포아송분포 | |
| 8. | |
3장 여러 가지 확률분포 | 3.2 여러 가지 연속확률분포 3.2.1 균등분포 3.2.2 지수분포 3.2.3 감마분포 3.2.4 카이제곱분포 3.2.5 정규분포와 표준정규분포 3.2.6 t-분포와 F-분포 | |
| 9. | |
3장 여러 가지 확률분포 | 3.3 두 확률변수의 결합확률분포 3.3.1 결합확률분포 3.3.2 주변확률분포 3.3.3 이변량확률변수의 변환 3.3.4 조건부확률분포 3.3.5 공분산과 상관계수 | |
| 10. | |
4장 통계적 추정과 가설검정 | 4.1 자료의 정리와 요약 4.1.1 통계학의 기본 용어 4.1.2 자료의 정리 4.1.3 자료의 요약 | |
| 11. | |
4장 통계적 추정과 가설검정 | 4.2 표본분포 4.2.1 표본추출법 4.2.2 표본평균의 분포 4.2.3 표본비율의 분포 | |
| 12. | |
4장 통계적 추정과 가설검정 | 4.3 통계적 추정 4.3.1 점추정 4.3.2 구간추청 4.3.3 표본의 크기 결정 4.3.4 두 모집단의 구간추정 | |
| 13. | |
4장 통계적 추정과 가설검정 | 4.4 통계적 가설검정 4.4.1 가설검정의 기본 용어 4.4.2 모평균의 가설검정 4.4.3 모비율의 가설검정 4.4.4 두 모평균의 가설검정 4.4.5 두 모비율의 가설검정 | |
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