수치해석
- 한양대학교
- 조용식
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- 주제분류
- 자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >수학
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- 강의학기
- 2014년 1학기
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- 조회수
- 12,886
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비선형방정식의 해를 구하는 기법, 즉 이분법, Newton-Raphson 방법 및 scant 방법 등을 포함한다. 아울러, 행렬을 이용한 선형방정식의 해석, 최소자승법, Lagrange 다항식, 수치적분, 그리고 상미분방정식과 편미분방정식 해석 등을 포함한다.
차시별 강의
| 1. | |
비선형 방정식의 해법(1) | 1. 비선형방정식에 대한 소개 2. 이분법 3. 가중분할 |  |
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비선형 방정식의 해법(2) | 1. 뉴튼법 2. Secant법 3. 다중해의 경우 | |
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| 2. | |
보간다항식 | 1. 선형보간법 2. Lagrange interpolaion formula | |
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수치 적분(1) | 1. 수치적분의 기본적인 이해 2. 사다리꼴의 법칙 | |
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| 3. | |
수치 적분(2) | 1. simpson's 1/3 rule 2. 구분구적법 | |
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수치 적분(3) | 1. 구분구적법 | |
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| 4. | |
선형대수방정식의 해법(1) | 1. 기본적인 행렬 2. 행렬 대수 | |
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선형대수방정식의 해법(2) | 1. Rank of matrix | |
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| 5. | |
선형대수방정식의 해법(3) | 1. 행렬의 결정 | |
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선형대수방정식의 해법(4) | 1. Properties of determinants 2. Finding the inverse | |
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| 6. | |
선형대수방정식의 해법(5) | 1. Cramer의 법칙 | |
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선형대수방정식의 해법(6) | 1. Cramer의 법칙 2. 선형대수방정식의 체계 | |
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| 7. | |
선형대수방정식의 해법(7) | Cramer의 법칙 | |
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선형대수방정식의 해법(8) | 선형대수방정식의 체계 | |
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| 8. | |
데이터 시스템의 모델링(1) | 직선에 대한 맞춤 데이터 | |
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데이터 시스템의 모델링(2) | 선형 최소자승법 | |
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| 9. | |
상미분 방정식(1) | 상미분 방정식이란 | |
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상미분 방정식(2) | 상미분 방정식의 개요 | |
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| 10. | |
상미분 방정식(3) | Multi-Step 방법 | |
|
상미분 방정식(4) | 경계값 문제 | |
|
| 11. | |
편미분 방정식(1) | 편미분 방정식의 개요 | |
|
편미분 방정식(2) | 편미분 방정식의 분류 | |
|
| 12. | |
편미분 방정식(3) | 편미분 방정식을 풀어내기 위한 수치해석 | |
|
편미분 방정식(4) | 편미분 방정식을 풀어내기 위한 수치해석 | |
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