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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >소프트웨어공학
  • 강의학기
    2022년 2학기
  • 조회수
    1,929
  •  
강의계획서
강의계획서
파이썬 matplotlib와 seaborn 라이브러리를 활용하여 다양한 차트를 통해 데이터를 시각화하고 분석하는 방법을 학습한다.
Pandas 라이브러리의 line plot
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1. 문서 강의자료 강의자료 소스URL
1. 비디오 Pandas 라이브러리의 line plot Pandas 라이브러리의 plot 함수를 이용하여, Series와 DataFrame의 선차트를 그릴 수 있다. URL
비디오 Pandas 라이브러리의 bar plot과 histogram Bar plot과 histogram의 특성에 대해 이해하고, pandas 라이브러리를 통해 bar plot과 histogram을 그릴 수 있다. URL
2. 비디오 Pandas 라이브러리의 box plot Pandas 라이브러리의 box plot을 이용하여, 데이터의 분포를 시각화할 수 있다. URL
비디오 Pandas 라이브러리의 scatter plot Scatter plot을 통해 얻을 수 있는 정보에 대해 알아보고, Pandas 라이브러리를 이용하여 scatter plot을 그릴 수 있다. URL
비디오 Pandas 라이브러리의 area plot 및 hexagonal binning histogram Area plot과 hexagonal binning plot을 통해 영역과 영역의 색상으로 데이터의 특성을 시각화할 수 있다. URL
3. 비디오 Pandas 라이브러리의 pie plot Pie plot의 특성을 이해하고 Pandas 라이브러리의 plot.pie를 이용하여 차트를 그릴 수 있다. URL
비디오 Pandas 라이브러리의 scatter matrix 복수의 scatter plot을 통해 한번에 여러 데이터들 간의 관계를 시각화하는 scatter matrix를 그릴 수 있다. URL
비디오 Pandas 라이브러리의 subplots 다수의 차트를 원하는 형태로 분할 및 배치하여 시각화할 수 있다. URL
4. 비디오 matplotlib의 line plot matplotlib을 이용해 선차트를 그리고, 설정을 통해 다양한 형태로 시각화할 수 있다. URL
비디오 matplotlib의 scatter plot, bar plot, histogram matplotlib의 scatter plot, bar plot, histogram 함수를 이용하여 데이터를 시각화할 수 있다. URL
5. 비디오 matplotlib의 box plot matplotlib을 이용해 상자수염차트를 그리고, 설정을 통해 다양한 형태로 시각화할 수 있다. URL
비디오 복수의 차트 시각화하기 복수의 차트를 다양한 형태로 시각화 할 수 있다. URL
6. 비디오 축 설정과 눈금 값 설정 차트의 축 범위와 눈금 값을 설정할 수 있다. URL
비디오 matplotlib의 pie plot matplotlib을 이용하여 pie plot을 그리고, 특정 데이터를 강조할 수 있다. URL
7. 비디오 Polar axis에 차트 그리기 matplotlib을 이용하여 데이터를 극 좌표 위에서 시각화할 수 있다. URL
비디오 차트 위에 영역과 텍스트 표시하기 matplotlib을 이용하여 차트의 특정 영역을 강조하거나, 차트 위에 텍스트를 추가할 수 있다. URL
8. 비디오 시계열 데이터 다루기 시계열 데이터를 시각화하기 위한 전처리 과정에 대해 알아본다. URL
비디오 시계열 데이터 시각화 시계열 데이터를 line plot, heatmap, histogram으로 시각화할 수 있다. URL
9. 비디오 seaborn의 scatter plot seaborn의 relplot을 이용하여 scatter plot을 그릴 수 있다. URL
비디오 seaborn의 line plot seaborn을 이용하여 line plot을 그리고, seaborn line plot의 특성을 이해할 수 있다. URL
10. 비디오 seaborn의 catplot과 strip plot seaborn의 catplot을 이용하여 strip plot과 swarm plot을 그릴 수 있다. URL
비디오 seaborn catplot으로 범주형 데이터 분포 시각화하기 seaborn의 catplot을 이용하여 box plot, boxen plot, violin plot을 그릴 수 있다. URL
11. 비디오 seaborn의 bar plot과 point plot seaborn catplot의 bar plot과 point plot으로 범주형 데이터를 시각화할 수 있다. URL
비디오 seaborn의 count plot과 distribution plot catplot의 count plot으로 범주 별 데이터의 수와 seaborn의 distplot으로 연속형 데이터의 분포를 시각화할 수 있다. URL
12. 비디오 seaborn의 jointplot과 pairplot seaborn의 joint plot과 pair plot을 통하여 데이터간의 관계를 시각화할 수 있다. URL
비디오 seaborn의 regression seaborn의 regplot을 이용하여 두 데이터의 선형관계를 시각화할 수 있다. URL
13. 비디오 plotly의 bar plot과 box plot, chart studio 다루기 plotly의 iplot으로 bar plot과 box plot을 그리고, chart studio를 통해 다양한 형태의 차트로 디자인 할 수 있다. URL
비디오 plotly의 기타 차트 plotly를 이용하여 area plot, spread plot, histogram, heatmap을 그릴 수 있다. URL

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사용자 의견

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운영자2024-01-16 09:55
경기과학기술대학교에서 보내주신 강의교안 및 실습데이터 링크입니다. 강의이용에 참고바랍니다.
운영자2024-01-16 09:55
[강의교안] https://drive.google.com/file/d/1uPXW8Ck1jP2_NLaKv1JOUNs8eDOY3p0k/view?usp=sharing [실습데이터] https://drive.google.com/file/d/15ssaxSXshI0iPRqQD7AhcsxReO3FGSlV/view?usp=sharing

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