머신러닝 설계

군산대학교
이종찬

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
강의학기

2018년 1학기

조회수

11,157
평점

5/5.0 (1)

강의계획서

본 강의는 머신러닝의 기초 이론과 사례 실습을 목적으로 한다.

수강안내 및 수강신청
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파이썬 프로그래밍

차시별 강의

1.	파이썬 프로그래밍
2.	머신러닝이란	머신러닝의 기본 개념을 학습한다.
	머신러닝이란	머신러닝의 기본 개념을 학습한다.
	머신러닝이란	머신러닝의 기본 개념을 학습한다.
3.	퍼셉트론(1)	퍼셉트론의 작동 방식에 대하여 학습한다.
	퍼셉트론(1)	퍼셉트론의 작동 방식에 대하여 학습한다.
	퍼셉트론(1)	퍼셉트론의 작동 방식에 대하여 학습한다.
4.	퍼셉트론(2)	퍼셉트론의 구조에 대하여 학습한다.
	퍼셉트론(2)	퍼셉트론의 구조에 대하여 학습한다.
	퍼셉트론(2)	퍼셉트론의 구조에 대하여 학습한다.
5.	전이함수	전이함수에 대하여 학습한다.
	전이함수	전이함수에 대하여 학습한다.
	전이함수	전이함수에 대하여 학습한다.
	전이함수	전이함수에 대하여 학습한다.
6.	활성화함수	활성화함수에 대하여 학습한다.
	활성화함수	활성화함수에 대하여 학습한다.
	활성화함수	활성화함수에 대하여 학습한다.
	활성화함수	활성화함수에 대하여 학습한다.
7.	소프트맥스함수(1)	소프트맥스함수에 대하여 학습한다.
	소프트맥스함수(1)	소프트맥스함수에 대하여 학습한다.
8.	소프트맥스함수(2)	소프트맥스함수에 대하여 학습한다.
	소프트맥스함수(2)	소프트맥스함수에 대하여 학습한다.
	소프트맥스함수(2)	소프트맥스함수에 대하여 학습한다.
9.	손실함수(1)	손실함수에 대하여 학습한다.
	손실함수(1)	손실함수에 대하여 학습한다.
10.	손실함수(2)	손실함수에 대하여 학습한다.
	손실함수(2)	손실함수에 대하여 학습한다.