| 1. | |
자료의 형태와 요약 1 | 1. 자료(변수)의 두 가지 형태 2. 범주형 자료의 요약 3. 양적 자료의 요약 |  |
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연습문제 : 자료의 형태와 요약 1 | 1. 도수분포표, 히스토그램, 줄기-잎 그림 그리기 | |
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| 2. | |
자료의 형태와 요약 2 | 1. 대표값 2. 산포도 3. 사분위범위 4. 상자그림 | |
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연습문제 : 자료의 형태와 요약 2 | 1. 평균, 표준편차 구하기 2. 상자그림 그리기 | |
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| 3. | |
확률변수와 분포 | 1. 확률과 임의성 2. 이산확률변수 3. 연속확률변수 4. 평균과 분산 | |
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연습문제 : 확률변수와 분포 | 1. 확률분포, 평균, 분산 구하기 2. 연속확률변수 | |
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| 4. | |
정규분포 | 1. 정규분포의 개념 2. 정규분포의 형태 3. 정규분포의 표준화 | |
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연습문제 : 정규분포 | 1. 정규분포 표준화하기 | |
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| 5. | |
표본분포와 중심극한정리 | 1. 모집단과 표본 2. 표본분포 3. 중심극한정리 | |
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연습문제 : 표본분포와 중심극한정리 | 1. 중심극한정리 문제 풀이 | |
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| 6. | |
통계적 추론 | 1. 통계적 추론 2. 통계적 추정 3. 표본크기의 결정 4. t-분포 5. 일표본 t-신뢰구간 | |
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연습문제 : 통계적 추론 | 1. t-분포를 이용한 신뢰구간 추정 2. 표본크기 결정하기 | |
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| 7. | |
통계적 검정 | 1. 통계적 검정의 개념 2. 두 종류의 가설 3. 두 종류의 오류 4. P값 5. P값을 이용한 유의성 검정의 단계 6. 단측검정과 양측검정 | |
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연습문제 : 통계적 검정 | 1. 가설 세우기 2. 제1종 오류를 범할 확률 구하기 | |
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| 8. | |
모평균에 대한 검정 | 1. 모평균의 검정: Z-검정 2. 검정통계량 3. 양측검정과 단측검정의 경우 P값 4. 신뢰구간과 가설검정 5. 일표본 t-검정 6. 유의성 검정에 대한 주의점 7.정규분포가 아닐 때의 추론 | |
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연습문제 : 모평균에 대한 검정 | 1. 가설 설정 2. 유의수준 결정 3. 검정통계량 계산 4. p값 이용 5. z값 비교 6. 신뢰구간 이용 | |
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| 9. | |
상관분석 | 1. 상관분석의 개념 2. 상관계수 3. 상관계수 행렬 | |
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연습문제 : 상관분석 | 1. 표본 상관계수 구하기 | |
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| 10. | |
단순선형회귀분석 | 1. 단순선형회귀분석의 개념 2. 회귀직선의 적합 3. 최소제곱회귀직선 4. Y값의 예측 : 내삽법(보간법)과 외삽법(보외법) 5. 결정계수 6. 변수변환 7. 회귀계수의 검정 8. 회귀직선의 유의성검증 9. 잔차의 분석 | |
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연습문제 : 단순선형회귀분석 | 1. 최소제곱법 2. Y값 추정 3. 결정계수 | |
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| 11. | |
분산분석 | 1. 분산분석의 개념 2. 일원분류분산분석의 모형 3. ANOVA F-검정 4. 분산분석표 | |
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연습문제 : 분산분석 | 1. 분산분석표 완성하기 2. 분산분석 검정하기 3. ANOVA F-검정 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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