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  • 주제분류
    사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
  • 강의학기
    2011년 2학기
  • 조회수
    4,954
  •  
본 과목은 경영학 관련 자료를 분석하는 방법을 다룬다. 실제 비지니스 상황을 설정하고 데이터를 이용해 실제 세상에서 통계학을 어떻게 활용하는지를 알게하는데 그 목적이 있다. 이 과목을 통하여 학생들은 실증자료의 분석 능력을 기르게 되며 실제 연습을 통하여 통계적인 개념과 분석 방법 및 실무적인 보고서를 작성하는 방법에 대해 학습한다.

차시별 강의

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1. 문서 변수측정과 자료수집 자료와 변수의 정의 및 변수의 측정 수준에 따른 척도를 설명한다. 표본과 통계량에 대한 기본적인 해설과 표본추출방법에 대한 해설을 포함한다. URL
2. 문서 분석방법의 선택 자료의 척도와 분석 목적에 따라 통계적인 분석방법 중 적절한 선택의 이슈를 다룬다. URL
3. 문서 가설검정의 원리와 절치 가설검정의 기본적인 원리를 p-value를 중심으로 설명하고 가설검정의 세부적인 절차와 절차별 주요 내용을 설명한다. URL
4. 문서 단측검정과 양측검정 가설검정에서 사용되는 일반적인 양측검정의 원리와 방법을 예제를 통해 설명하고 방향성을 가진 단측검정의 원리와 방법을 예제를 통해 학습한다. URL
5. 문서 모집단에 대한 추론 가설검정의 예로 모집단에 대한 추론을 다룬다. 모집단에서 추출한 표본의 평균과 비율을 통해 모집단을 평균과 비율을 추정하는 문제를 학습한다. URL
6. 문서 범주형 자료의 분석 자료의 척도가 범주형인 경우 일반적으로 사용되는 카이제곱분석에 대해서 학습한다. 카이제곱의 계산방법과 독립성 검정, 동일성 검정 등에 대한 과정과 excel을 통한 계산에 대해 다룬다. URL
7. 문서 선형관계의 분석 자료의 척도가 연속형 또는 순위형으로 이루어진 경우 이변량간의 선형관계를 분석하기 위한 상관관계 분석에 대해 학습한다. 상관관계의 해석과 상관여부에 대한 가설검정 및 혼동변수의 해석에 대해 다룬다. URL
8. 문서 두 모집단의 비교 두 모집단의 차이를 통계적으로 검정하는 방법에 대해 학습한다. 도 모집단의 표본에서 계산된 표본평균, 표본비율을 비교하고 비교된 차이가 가지는 통계적인 유의성을 가설검정과 함께 다룬다. URL
9. 문서 분산분석 다 모집단의 비교에 사용되는 분산분석에 대해 학습한다. 일반적인 두 모집단의 비교를 확장하여 3개 이상의 모집단 평균의 동일성을 검정하는 방법을 배우며 표본 데이터가 가지는 변수의 갯수와 변수의 반복측정 여부에 따라 검정하는 방법을 다룬다. URL
10. 문서 회귀분석 통계학을 이용한 분석에 가장 많이 활용되는 회귀분석 방법에 대해 학습한다. 하나의 연속형 종속변수와 하나 이상의 연속형 독립변수 및 0개 이상의 범주형 독립변수들 간의 선형적인 관계를 수식으로 계산하는 방법과 변수의 유의정도, 변수별 영향도, 도출된 회귀식, 범주형 독립변수의 처리, 상호작용의 처리와 해석 등에 대해 다룬다. URL
11. 문서 로지스틱 회귀분석 종속변수가 범주형 (특히 이분형)인 경우의 회귀분석에 대해 다룬다. 일반적인 선형회귀분석과의 차이점과 범주형의 변환에 따른 오즈(승산)과 오즈비(승산비) 및 로그오즈 변환에 대해 학습하고 분석 후 도출된 결과의 해석에 대해 익힌다. URL
12. 문서 로그선형분석 앞장에서 학습한 카이제곱분석을 일반화하여 독립성분석을 포함하여 포화모형과의 위계적 분석을 통해 최적화된 모형을 도출하는 과정에 대해 학습한다. URL
13. 문서 요인분석과 신뢰도분석 다변수의 차수를 줄여 소수의 요인을 도출하는 요인분석에 대해 학습한다. 요인의 도출가능성 점검 방법, 요인수 결정의 고려사항 등을 포함한 요인분석의 과정을 설명하며 도출된 요인이 가지는 일관성을 파악하기 위한 신뢰도분석에 대해 다룬다. URL

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