R자료분석 및 시각화

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단국대학교
오세종

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보과학
강의학기

2017년 1학기

조회수

19,014

강의계획서: 강의계획서

우리는 지금 빅데이터의 시대에 살고 있다. 데이터를 잘 다루는 능력이 학문 분야와 상관 없이 중요시되고 있다. 데이터 분석은 지금까지는 SAS, SPSS 와 같은 상용 통계도구를 사용하여 왔으나 최근 R 소프트웨어가 일반 데이터및 빅데이터 분석을 위한 도구로 각광을 받고 있다. 본 교과에서는 R 도구를 활용하여 정형화된 데이터를 분석하고 분석결과를 잘 이해할수 있도록 시각화 하는 방법에 대해서 배운다. 이를 위해 먼저 R 사용법 기초에 대해 학습하고 기본적인 통계 분석 도구들에 대해 배운다. 또한 R 에서 제공하는 다양한 그래프 기능을 활용하여 시각화 방법에 대해서 상세히 학습한다. 지도위에 정보 나타내기, SNS 데이터 분석과 같이 최근 많이 쓰이는 기술들에 대해서도 배운다.

차시별 강의

1.	강좌 소개	강좌소개 R 소프트웨어 및 실습 환경 설치
2.	R 기초 (1) - 기본문법, vector	R 의 기본 문법및 명령어의 사용법을 이해한다. vector 및 기본 자료구조를 이해하고 활용 방법을 배운다
3.	R 기초 (2) - matrix, dataframe	2차원 자료를 저장하기 위한 matrix, daya frame 구조및 사용방법을 이해한다. File 에서 자료 읽어오기, 저장하기에 대해 뱌운다
4.	일변량 자료의 정리및 요약	자료의 종류에 대해 이해한다. 일변량자료의 요약 함수와 boxplot 등 기본 그래프를 이 해한다
5.	다변량 자료의 정리및 요약	산점도, 상관 분석에 대해서 이해한다
6.	데이터 시각화 (1)	calender heatmap, Bivariate Density, Square Tiles 등 의 활용분야와 사용법을 이해한다
7.	데이터 시각화 (2)	Mosaic Plot, Tree Map, Bar Plot 등의 활용분야와 사용 법을 이해한다
8.	지도상에 정보표현하기	구글 맵 위에 정보를 나타내는 방법을 배운다
9.	워드 클라우드	SNS 등 텍스크 데이터로 부터 워드클라우드를 작성하는 방법을 배운다
10.	심화실습 1	서울의 지하철 데이터를 분석한다
11.	심화실습 2	서울의 온도 데이터를 분석한다
12.	R 프로그래밍 기초	조건문, 반복문, 사용자 함수등 프로그래밍 요소를 배우고 연습한다