수학적 생물통계학 연습 1
- COURSERA
- Brian Caffo
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- 주제분류
- 자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >수학
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- 등록일자
- 2015.08.21
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- 조회수
- 10,471
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통계학은 모든 실증적인 연구에서 기본적인 언어를 제공하는, 번성하고 있는 분야입니다. 생물통계학은 생물의학에 적용되는 통계학 분야입니다.
본 강의는 학생들이 생물통계학을 심도있는 수준에서 이해하는 것을 돕도록 수학적이고 통계적으로 중요한 주제들을 제안합니다. 본 강의를 수강하고 나면, 학생들은 의학에서의 확률 모델링의 목표, 추정, 장단점에 대해 기본적인 수준의 이해를 하게 될 것입니다. 이 이해는 새로운 통계적인 주제에 접근할 때 매우 유용할 것이며 학생들에게 미래 자기 학습에 대한 프레임워크와 기초를 제공해줄 것입니다.
주제들에는 확률, 확률변수, 분포, 기대값, 변량, 독립성, 조건부 확률, 우도, 신뢰 구간에 기초한 기본적인 추론 등을 포함됩니다.
본 강의는 학생들이 생물통계학을 심도있는 수준에서 이해하는 것을 돕도록 수학적이고 통계적으로 중요한 주제들을 제안합니다. 본 강의를 수강하고 나면, 학생들은 의학에서의 확률 모델링의 목표, 추정, 장단점에 대해 기본적인 수준의 이해를 하게 될 것입니다. 이 이해는 새로운 통계적인 주제에 접근할 때 매우 유용할 것이며 학생들에게 미래 자기 학습에 대한 프레임워크와 기초를 제공해줄 것입니다.
주제들에는 확률, 확률변수, 분포, 기대값, 변량, 독립성, 조건부 확률, 우도, 신뢰 구간에 기초한 기본적인 추론 등을 포함됩니다.
차시별 강의
| 1. | |
생물통계학 기본 | 학생들은 확률, 분포, 그리고 그 특성 등을 포함하는 기본적인 수학적 생물통계학을 배우게 됩니다. |  |
| 2. | |
우도 기초 | 학생들은 우도(likelihood)의 기초를 배우게 됩니다. | |
| 3. | |
신뢰 구간의 기초 | 학생들은 신뢰 구간의 기초를 배우게 됩니다. | |
| 4. | |
통계적 자료의 해석과 커뮤니케이션 | 이 강의는 학생들에게 통계적 자료를 보고 의사소통하는 방법에 대해 살펴봅니다. 이는 도식화된 탐색적 자료 분석을 포함하며, 산포도, 상자그림, 다변량 자료를 보는 등의 도구를 사용합니다. | |
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