경영통계학
- 중앙대학교
- 안봉현
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- 주제분류
- 사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
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- 강의학기
- 2018년 1학기
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- 조회수
- 9,118
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- 강의계획서
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다양한 비즈니스 기능 영역을 통합하여 데이터 중심의 예제, 연습 및 사례를 통해 마케팅 관리자, 재무 분석가, 회계사 및 경제 전문가가 사용하는 통계 방법을 학습한다.
차시별 강의
| 1. | |
연속확률분포 1 | 1. 일양분포 2. 정규분포 3. 표준정규분포 |  |
| 2. | |
연속확률분포 2 | 1. 지수분포 2. 카이제곱분포 3. F 분포 4. t 분포 | |
| 3. | |
표본분포 | 1. 표본평균의 표본분포 2. 중심극한정리 3. 표본비율의 표본분포 4. 표본분산의 표본분포 | |
| 4. | |
추정의 기본원리 | 1. 점추정과 구간추정 2. 신뢰구간추정 3. 신뢰구간추정치의 해석 4. 표본크기의 선택 | |
| 5. | |
가설검정의 기본원리 | 1. 가설검정의 개념 2. 모평균에 대한 가설검정 3. 단측검정과 양측검정 4. 검정력 | |
| 6. | |
한 모집단에 관한 추론 | 1. 모평균에 관한 추론 2. 모분산에 관한 추론 3. 모비율에 관한 추론 | |
| 7. | |
두 모집단 비교에 관한 추론 1 | 1. 두 모평균 차이에 관한 추론: 독립표본 2. 두 모분산 비율에 대한 가설검정 3. 두 모평균 차이에 관한 추론: 짝진표본 | |
| 8. | |
두 모집단 비교에 관한 추론 2 | 1. 두 모비율 차이에 관한 추론 | |
| 9. | |
분산분석 1 | 1. 일원분산분석 2. 다중비교검정 | |
| 10. | |
분산분석 2 | 1. 랜덤화블럭 분산분석 2. 이원분산분석 3. 이원분산분석 검정의 순서 | |
연관 자료
이용방법
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