인공지능 플랫폼 서비스 구축 및 실습
- 원광대학교
- 조규정
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
-
- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >소프트웨어공학
-
- 강의학기
- 2022년 2학기
-
- 조회수
- 8,197
-
- 평점
- 4/5.0 (1)
- 강의계획서
- 강의계획서
인공지능을 활용하기 위한 기반 지식인 빅데이터와 인공지능의 개념에 대해 이해
- 수강안내 및 수강신청
- ※ 수강확인증 발급을 위해서는 수강신청이 필요합니다
빅데이터와 인공지능
차시별 강의
| 1. | |
빅데이터와 인공지능 | 1. 빅데이터와 인공지능의 개념 2. 인공지능 시대의 기술들 |  |
| 2. | |
파이썬 개발 환경 준비 및 기초 문법 학습 | 1. 빅데이터와 파이썬 2. 파이썬 개발 환경 구축 | |
| 3. | |
파이썬 기초 문법 및 데이터 다루기 | 1. 파이썬 자료형 2. 파이썬 라이브러리 사용하기 | |
| 4. | |
데이터 다루기 | 1. 데이터 소스 유형 2. 데이터 사용하기 3. 실습하기 | |
| 5. | |
외부데이터 사용하기 | 1. 공공 데이터 OPEN API 2. 웹 크롤링 3. 실습하기 | |
| 6. | |
데이터프레임 사용하기 | 1. 시리즈 사용하기 2. 데이터프레임 사용하기 3. 데이터프레임 활용하기 4. 실습하기 | |
| 7. | |
데이터 시각화 | 1. 기본 시각화 2. 시각화 그래프 유형 3. 고급 시각화 4. 실습하기 | |
| 8. | |
머신러닝 (기계학습) | 1. 머신러닝 2. 머신러닝 학습 유형 3. 머신러닝 라이브러리 | |
| 9. | |
머신러닝 모델 | 1. 머신러닝 모델 2. 인공신경망 모델 3. 머신러닝 실습(1) | |
| 10. | |
딥러닝과 텐서플로 | 1. 딥러닝 2. 머신러닝 실습(2) | |
연관 자료
