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- 주제분류
- 자연과학 >생물ㆍ화학ㆍ환경 >생명공학
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- 강의학기
- 2014년 2학기
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- 조회수
- 9,441
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- 평점
- 3.5/5.0 (2)
단백질결정학은 물리,화학,생물학의 융합분야로서 많은 노벨상 수상자를 배출하며 구조생물학의 가장 중요한 연구방법론으로 발달하여 왔음. 본강의에서는 최근 사용되는 컴퓨터 프로그램들 위주로 실용적인 학습방법을 제시하고자 함.
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차시별 강의
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"실용적" 단백질결정학 입문 | 운전자 vs 엔지니어' 의 비유로 부터 단백질 결정학의 실용적 학습법을 제시함. 노벨상 이야기등으로 학습동기을 유발하고자 함 | |
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결정학 자료 처리를 위한 개요 | 결정학 자료처리를 위한 기본개념 토의 | ![]() |
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격자상수, 공간군, 결정학 | 단백질 결정학 연구를 위한 기본적 용어 학습법. | |
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결정학이론-자료처리 | 결정학 자료처리를 위한 결정학 개념의 적용 | |
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HKL2000 프로그램을 이용한 회절 자료처리 | HKL2000 프로그램을 이용한 회절 자료처리 HKL2000 프로그램을 이용한 회절 자료처리 | |
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단백질 모델 빌딩의 개요 | 단백질 구조 해석단계의 모델 빌딩 | |
| 7. | ![]() |
CCP4 프로그램을 이용한 결정학적 분석 | CCP4 프로그램을 이용한 결정학적 분석 | |
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결적학의 듀얼 대칭성 | 실공간 전자밀도함수와 역공간 회절강도의 대칭성 | |
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PHENIX 프로그램을 이용한 결정학적 분석 | PHENIX 프로그램을 이용한 결정학적 분석 | |
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모델 빌딩의 실제 | 단백질 결정학 모델 빌딩과 정밀화 단계의 실제 | ![]() |
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결정학 자료 표 작성 및 발표의 실제 | 결정학 표1, 표2, 논문 자료 이해 및 작성 요령 | |
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모델, 데이터, 파라메타 | 단백질 구조 정밀화단계에서의 "모델", "데이터", "파라메타"의 개념 | |
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