| 1. | |
입문 1 | 인공지능의 역사와 개괄 1 |  |
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입문 2 | 인공지능의 역사와 개괄 2 | |
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입문 3, Lisp 입문 | 인공지능의 역사와 개괄 3 | |
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| 2. | |
간단한 Lisp 함수들 | lisp Interpreter 사용법과 기초적인 함수 | |
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Lisp 함수평가 방법, 새로운 함수소개 | lisp Interpreter의 함수 평가 방법과 list 구축 함수 및 predicate 함수들 | |
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함수 정의 | 비교함수, 함수정의, 재귀함수 | |
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| 3. | |
재귀함수 정의, 함수 매개변수 | 재귀함수 정의방법과 예, 함수 매개변수, 선택적 매게변수 | |
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값 assignment, 전역변수와 지역변수 | 값 assignent 함수들, 변수 정의 방법 | |
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재귀함수가 아닌 반복 함수정의 | 반복문 비재귀적으로 정의하기 | |
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| 4. | |
과제 발표, 입 출력 | 재귀함수 과제 발표 및 기초 입출력 | |
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문자와 문자열, 배열 | 문자와 문자열 표현방법, 배열 사용법 | |
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| 5. | |
속성과 유한 상태 기계, 탐색 | 속성을 이용하는 문제, 탐색 | |
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탐색의 속성, Water jug project, 순회판매원문제 | 맹목적 탐색-깊이 우선, 너비우선 탐색 비교, Water jug project, 순회판매원문제 | |
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순회판매원문제 예 | 순회판매원문제 예 | |
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| 6. | |
순회판매원문제 프로젝트 | 순회판매원문제 프로젝트 요구사항 | |
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경험적 탐색 | 언덕기반 탐색, 최고우선탐색 | |
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A* 알고리즘 | 프로젝트 발표, A* 알고리즘 | |
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| 7. | |
제약조건 만족 문제 예 | 제약조건 만족 문제 예제 | |
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첫 프로젝트 1,3조 발표, 8-tile 퍼즐 | 물항아리채우기 프로젝트 나머지조 발표,8-tile 퍼즐 알고리즘 | |
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| 8. | |
8-tile 퍼즐 프로젝트 | 8-tile 퍼즐 프로젝트, 경험 함수 설명 | |
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지식표현 | 지식표현과 논리 | |
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순회판매원 프로잭트 발표 | 순회판매원문제에서 branch&bound 탐색적용 | |
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| 9. | |
비교흡수부정 방법과 지식표현 | 실세계를 예로한 비교흡수부정과 다른 지식표현방법 | |
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지식표현의 이슈와 고려사항, 불확실성 | 지식표현에 있어서 여러 가지 고려사항들과 문제점과 불확실성 | |
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비단조추론 방법들과 예 | 비단조추론의 정의, 부재추론, 추정법, 폐세계 가정 | |
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| 10. | |
사실유지시스템의 활용과 확률에 기초한 추론 | 지원 목록을 활용한 사실유지시스템, 조건확율과 베이지 정리 | |
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베이지 정리 및 확신인자 | 베이지정리 확장과 확신인자 | |
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순회 판매원 프로젝트 발표 | 순회 판매원 프로젝트 발표-2팀 | |
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| 11. | |
Dempster-Shafer 증거이론 | Dempster-Shafer 증거이론과 증거구간, Dempster의 결합규칙 | |
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Dempster 결합규칙 | Dempster의 결합규칙 예 | |
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퍼지 이론 | 퍼지이론의 기초 및 퍼지 집합 | |
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| 12. | |
퍼지 추론, 전문가 시스템 | 퍼지 추론 및 전문가 시스템 기초 | |
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전문가 시스템, 계획 | 지식베이스 구조, 계획시스템 | |
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계획자 | 비계층적 계획 및 계층적 계획, ABSTRIPS 예 | |
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| 13. | |
기계학습 기초 | 기계학습 모델 및 분류 |  |
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유전자 알고리즘, 데이터 마이닝 | 유전자 알고리과 데이터 마이닝 | |
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인공신경회로망 | 인공신경회로망의 기초 | |
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| 14. | |
단층 및 다층 퍼셉트론 | 단층 및 다층 퍼셉트론과 예 | |
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경쟁학습과 신경망회로 응용 | 경쟁학습 및 예제와 신경망회로 응용 | |
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컴퓨터 시각 | 컴퓨터 시각 기초 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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