주메뉴

공학선형대수학

• 부산대학교
• 안득만
• 주제분류
공학 >기계ㆍ금속 >기계공학
• 강의학기
2013년 2학기
• 조회수
78,779
• 평점
4.6/5.0 (43)
Systems of linear Equations, Matrix Algebra, Euclidean Vector Space, Eigenvalues and Eigenvectors
Systems of linear equations

차시별 강의

 1. Systems of linear equations definition of vector, algebraic structures of vector space Systems of linear equations pivots, ranks, free variables, augmented matrix, Gaussian elimination 2. Systems of linear equations Gauss-Jordan elimination Systems of linear equations existence and uniqueness of systems of linear equations, floating-point number,partial pivoting,ill- conditioned system 3. matrix multiplication, matrix inverse full column rank, full row rank, left inverse, right inverse, two-sided inverse 4. matrix multiplication, matrix inverse one-to-one (injective) mapping, onto(surjective) mapping, bijective mapping, Fredholm alternative matrix multiplication, matrix inverse Gauss-Jordan elimination by block matrics, Sherman_Morrison_Woodbury formula 5. vector space span,linear dependent and independent, basis, dimensions, transition matrix (changes of basis) vector space column space, basic columns, full rank factorization, Vandemonde matrices 6. determinants permutations, transpositions, parity, minors, cofactors, determinant of triangular matrices 7. determinants Cramer's rule,determinants calculation by block matrices determinants, cross products cross product, Vandermonde determinant 8. Linear transformation More about rank, Linear transformation Linear transformation Linear transformation, Adjoint operator 9. Linear transformation Transposed matrix, Symmetric matrix, self-adjoint-operator Linear transformation Four fundamental subspaces 10. Inner product space orthogonal projection,Gram Schmidt algorithm, QR decomposition, revised Gram Schmidt algorithm Inner product space overdetermined systems, method of least squares, underdetermined system, minimum norm problems 11. Eigenvalue problems eigenvalues, eigenvectors, characteristic polynomials, characteristic equations Eigenvalue problems Spectral theorem, Cayley-Hamilton theorem, Self-adjoint operators, Unitary operator, Hermitian operators 12. Eigenvalue problems Sylvesters formula, difference equations, Fibonacci numbers, dfferential equations Eigenvalue problems Differential Equations (Boundary value problems), Toeplitz matrices, Tridiagonal matrices, Boundary Conditions 13. Eigenvalue problems Normal Modes of Oscillation, Bilinear Forms, Quadratic Forms, Quadratic Equations, Conic Sections, Positive Definite Forms Singular Value Decomposition SVD (Singular Value Decomposition), Pseudoinverse, Algebraic Multiplicity, Geometric Mulitiplicity

사용자 의견

강의 평가를 위해서는 로그인 해주세요.
naver-kyusu74 2022-10-18 13:43
수학 관점이 아닌 공학 관점에서 설명한다는 점에서 찾기 힘든 강의임. 공대생들에게 추천함. 머신러닝/신경망 등의 분석 공부 하시려는 분에게 추천함 참고로, MIT 길버트 스트랭 교수 강의도 추천
hwi0705 2020-03-12 16:28
완강!!!
yong108 2018-11-09 18:14
완강했습니다! 직강듣고 싶어요!!!
운영자2017-11-09 09:22
KOCW운영팀입니다. 강의 확인하였으나 음성은 정상적으로 나오고 있습니다. PC의 쿠키정보 등 설정을 변경하고 다시 이용해 보시기 바랍니다.
rearchi 2017-11-08 22:06
소리가 나지 않습니다...어덯게 들어야 할가요?
운영자2016-05-20 09:34
KOCW운영팀입니다. 부산대학교로 교재정보를 문의하였습니다. 답변이 오는 대로 안내드리도록 하겠습니다.
gohjum 2016-05-19 16:17
교재 이름 알 수 있을까요?

이용방법

• 동영상 유형 강의 이용시 필요한 프로그램 [바로가기]

※ 강의별로 교수님의 사정에 따라 전체 차시 중 일부 차시만 공개되는 경우가 있으니 양해 부탁드립니다.