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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
  • 강의학기
    2021년 1학기
  • 조회수
    33,240
  • 평점
    4/5.0 (5)
강의계획서
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실무자가 다양한 유형의 비정형 텍스트 데이터를 처리할 수 있는 역량을 향상한다. 또한 실제 현장에서 활용되는 텍스트 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 역량을 기른다.
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비디오 오리엔테이션 URL
문서 자연어 처리의 이해 소스URL
1. 비디오 자연어 처리 소개 자연어 처리 소개 URL
비디오 영어 자연어 처리 개요 영어 자연어 처리 개요 URL
비디오 한국어 자연어 처리 개요 한국어 자연어 처리 개요 URL
문서 자연어 데이터 소스URL
2. 비디오 텍스트 데이터 전처리 URL
비디오 실습 URL
비디오 정규표현식 및 단위 분절 정규표현식 및 단위 분절 URL
문서 자연어 데이터 백터 이해 자연어 데이터 백터 이해 소스URL
3. 비디오 자연어 데이터 인코딩 자연어 데이터 인코딩 URL
비디오 자연어 데이터를 벡터로 표현하기 자연어 데이터를 벡터로 표현하기 URL
비디오 실습 실습 URL
문서 피쳐 엔지니어링 피쳐 엔지니어링 소스URL
4. 비디오 기초 확률과 통계 기초 확률과 통계 URL
비디오 언어 모델 언어 모델 URL
비디오 유사도 계산하기 유사도 계산하기 URL
문서 DNN 을 활용한 단어 특징 추출 및 임베딩 DNN 을 활용한 단어 특징 추출 및 임베딩 소스URL
5. 비디오 DeepNeuralNetwork 소개 DeepNeuralNetwork 소개 URL
비디오 Word2Vector 모델 이해 Word2Vector 모델 이해 URL
비디오 실습 실습 URL
문서 단어 임베딩 활용 단어 임베딩 활용 소스URL
6. 비디오 단어 임베딩의 의미와 역할 단어 임베딩의 의미와 역할 URL
비디오 단어 유사도, 유추 평가 단어 유사도, 유추 평가 URL
비디오 단어 임베딩 시각화와 단어 임베딩 시각화와 URL
문서 딥러닝을 활용한 자연어 처리(1) 딥러닝을 활용한 자연어 처리(1) 소스URL
7. 비디오 순차 데이터와 순환 신경망 순차 데이터와 순환 신경망 URL
비디오 RNN에서의 Feed-forward RNN에서의 Feed-forward URL
비디오 RNN 모델 학습하기 RNN 모델 학습하기 URL
문서 딥러닝을 활용한 자연어 처리(2) 딥러닝을 활용한 자연어 처리(2) 소스URL
8. 비디오 BPTT의 문제점 BPTT의 문제점 URL
비디오 LSTM이란? LSTM이란? URL
비디오 실습 실습 URL
문서 딥러닝을 활용한 자연어 처리(3) 딥러닝을 활용한 자연어 처리(3) 소스URL
9. 비디오 CNN 개요 CNN 개요 URL
비디오 자연어 처리에서의 CNN 자연어 처리에서의 CNN URL
비디오 실습 실습 URL
문서 비지도학습 텍스트 분류 소스URL
10. 비디오 Seq2Seq 모델 이해 Seq2Seq 모델 이해 URL
비디오 Seq2Seq 모델 구축 Seq2Seq 모델 구축 URL
비디오 실습 실습 URL
문서 딥러닝 RNN 자연어처리 딥러닝 RNN 자연어처리 소스URL
11. 비디오 NLU와 NLG NLU와 NLG URL
비디오 고도화된 NLU 모델 고도화된 NLU 모델 URL
비디오 실습 실습 URL
문서 딥러닝 자연어 처리 딥러닝 자연어 처리 소스URL
12. 비디오 Attesion이해 Attesion이해 URL
비디오 Attesion 구현 Attesion 구현 URL
비디오 실습 실습 URL
문서 자연어 처리 실무 자연어 처리 실무 소스URL
13. 비디오 CNN을 활용한 리뷰 데이터 감정 분류 URL
비디오 LSTM을 활용한 리뷰 데이터 감정 분류 LSTM을 활용한 리뷰 데이터 감정 분류 URL
비디오 결과 분석 결과 분석 URL

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사용자 의견

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운영자2024-04-08 09:03
KOCW입니다. 사용자 의견에 남겨주시면 학교측으로 전달하겠습니다. 다만 학교 및 교수자의 사정으로 답변이 없을 수 있습니다. 이용에 참고바랍니다.
na************** 2024-04-06 07:43
교수님께 질문은 어떻게 하면되나요?
운영자2021-08-17 09:43
KOCW입니다. 강의자료에는 오류가 없는 것을 확인했습니다. 강의자료는 고려사이버대학교에서 제공한 형식 그대로 제공됩니다. 양해 부탁드립니다.
ta****** 2021-08-15 15:13
코드를 복사 할 수 있겠끔 강의 자료를 올려주시면 실습할 때 더 용이할 것 같습니다.
운영자2021-06-01 14:32
KOCW입니다. 문의내용을 고려사이버대학교에 전달하였습니다. 답변이 오는 대로 안내 드리겠습니다.
yd***** 2021-06-01 02:44
1. 영어 자연어 처리 개요 ~ 2. 정규표현식 및 단위 분절 까지 제목과 영상이 매칭이 되지 않습니다. 그리고 12장에 Attesion 스펠이 틀렸습니다.
lj***** 2021-05-28 01:03
강의에 활용되는 sentence나 documents는 어떻게 가져오는지 알려주세요~ 유익한 강의 감사합니다.

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