| 1. | |
양의 정부호 행렬 K = A'CA |  |
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| 2. | |
일차 응용: A = difference matrix | |
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| 3. | |
네트워크 응용: A = 접속 행렬 | |
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| 4. | |
선형 추정의 응용: 최소 제곱법 | |
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| 5. | |
역학적 응용:고유치 K, Mu'' + Ku = F(t) 풀이 | |
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| 6. | |
기초 이론: 응용 선형 대수 | |
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| 7. | |
이산 VS 연속: 차이와 도함수 | |
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| 8. | |
경계값문제의 응용: 라플라스 방정식 A | |
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| 9. | |
라플라스 방정식 풀이: 복소 함수론 | |
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| 10. | |
델타 함수와 그린 함수 | |
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| 11. | |
초가값 문제: 파동 방정식과 열 방정식 | |
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| 12. | |
초기값 문제 해결: 아이겐함수 | |
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| 13. | |
선형대수학: 직교화와 A = QR | |
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| 14. | |
선형대수학: SVD와 응용 | |
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| 15. | |
추정에서의 수치해석: 회귀적 최소 자승법과 공변량 행렬 | |
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| 16. | |
역학의 응용: 칼만필터와 스퀘어루트 필터 | |
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| 17. | |
유한차분법: 평형문제 | |
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| 18. | |
유한차분법: 안정성과 집중성 | |
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| 19. | |
최적화와 최소원리: 오일러 방정식 | |
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| 20. | |
유한요소법: 평형방정식 | |
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| 21. | |
스펙트럴방법: 역학 방정식 | |
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| 22. | |
푸리에 전개식과 회선 | |
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| 23. | |
고속 푸리에 변환과 순환행렬 | |
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| 24. | |
이산 필터: 로우패스와 하이패스 | |
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| 25. | |
시간과 주파수 영역에서의 필터 | |
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| 26. | |
필터뱅크와 완전 복구 | |
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| 27. | |
다중해상도, 웨이블렛 변환과 스케이링 함수 | |
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| 28. | |
스플라인과 직교 웨이블렛: 도비쉬에 구조 | |
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| 29. | |
신호와 이미지 프로세싱에의 응용: 압축 | |
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| 30. | |
네트워크 흐름과 조합론: max flow = min cut | |
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| 31. | |
선형프로그래밍의 단순한 방법 | |
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| 32. | |
비선형 최적화: 알고리즘과 이론 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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