| 1. | |
인공지능과 지능형시스템 | AI와 Intelligent Systems의 개념 |  |
| 2. | |
탐색과 지식표현 | 다양한 탐색 알고리즘과 지식표현 방법의 소개 | |
| 3. | |
추론 및 학습 | 각 지식표현 방법에 따른 추론방식 및 지식 학습 방식 | |
| 4. | |
인공지능의 비즈니스 활용 | AI의 비즈니스 적용사례 | |
| 5. | |
데이터베이스 | 관계형 데이터베이스 이론 및 실습 | |
| 6. | |
SQL | SQL의 문법 및 실습 | |
| 7. | |
데이터웨어하우스와 OLAP | 데이터웨어하우스의 개념 및 OLAP | |
| 8. | |
비즈니스인텔리전스 및 디지털 대시보드 | BI 개념, 엑셀 Pivot Table 및 디지털 대시보드 작성 실습 | |
| 9. | |
데이터마이닝 개념 및 예측 | 데이터마이닝 개념 및 예측 실습 | |
| 10. | |
분류 및 연관규칙 | 분류 및 연관규칙 실습 | |
| 11. | |
군집화 및 이상치 탐지 | 군집화 및 이상치 탐지 실습 | |
| 12. | |
인공신경망 | 인공신경망 실습 | |
| 13. | |
빅데이터 | 빅데이터의 개념 학습 | |
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