통계 데이터 분석

본 교과목에서는 통계의 기초개념과 데이터의 분석 및 해석을 위한 다양한 통계적 기법을 학습한다. 분석기법에 대한 이론적 이해와 함께 대표적 통계패키지인 IBM SPSS Statistics의 활용법을 배우게 된다.

1.	데이터의 수집 및 신뢰도 분석	데이터 수집의 원천, 표본과 모집단, 측정척도, 신뢰도분석에 대한 이해
2.	표본의 이해와 기술통계	기술통계에 대한 이해
3.	모집단의 이해와 추론통계	추론통계에 대한 이해
4.	평균검정	t분포를 이용한 평균검정
5.	일원분산분석	여러 모집단 간의 평균의 동일성 여부 검정(집단구분변수가 한 개)
6.	이원분산분석	여러 모집단 간의 평균의 동일성 여부 검정(집단구분변수가 두 개)
7.	독립성검정	범주형 변수 간의 관계 검정
8.	단순회귀분석	연속형 변수 간의 관계 검정(독립변수가 한 개)
9.	다중회귀분석	연속형 변수 간의 관계 검정(독립변수가 두 개 이상)
10.	요인분석	다수의 변수로부터 소수의 잠재요인 추출
11.	판별분석	자료의 변수값을 토대로 서로 구분되는 두 개 이상의 집단에 대한 판별규칙 도출
12.	로지스틱 회귀분석	종속변수가 이분형 변수인 경우 독립변수와 종속변수 간의 관계 분석
13.	군집분석	자료의 개별 케이스들 간의 관련성을 토대로 동질적인 집단 도출