1. | 강좌 소개 | 강좌소개 R 소프트웨어 및 실습 환경 설치 | ||
2. | R 기초 (1) - 기본문법, vector | R 의 기본 문법및 명령어의 사용법을 이해한다. vector 및 기본 자료구조를 이해하고 활용 방법을 배운다 | ||
3. | R 기초 (2) - matrix, dataframe | 2차원 자료를 저장하기 위한 matrix, daya frame 구조및 사용방법을 이해한다. File 에서 자료 읽어오기, 저장하기에 대해 뱌운다 | ||
4. | 일변량 자료의 정리및 요약 | 자료의 종류에 대해 이해한다. 일변량자료의 요약 함수와 boxplot 등 기본 그래프를 이 해한다 | ||
5. | 다변량 자료의 정리및 요약 | 산점도, 상관 분석에 대해서 이해한다 | ||
6. | 데이터 시각화 (1) | calender heatmap, Bivariate Density, Square Tiles 등 의 활용분야와 사용법을 이해한다 | ||
7. | 데이터 시각화 (2) | Mosaic Plot, Tree Map, Bar Plot 등의 활용분야와 사용 법을 이해한다 | ||
8. | 지도상에 정보표현하기 | 구글 맵 위에 정보를 나타내는 방법을 배운다 | ||
9. | 워드 클라우드 | SNS 등 텍스크 데이터로 부터 워드클라우드를 작성하는 방법을 배운다 | ||
10. | 심화실습 1 | 서울의 지하철 데이터를 분석한다 | ||
11. | 심화실습 2 | 서울의 온도 데이터를 분석한다 | ||
12. | R 프로그래밍 기초 | 조건문, 반복문, 사용자 함수등 프로그래밍 요소를 배우고 연습한다 |