| 1. | |
통계학과 연구 | 통계학의 개념과 통계를 이용한 연구방법에 대해 학습한다. |  |
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기술통계학과 확률 | 통계학의 한 분야인 기술통계학의 개념을 학습한다. 평균, 분산, Box-plot, Stem-and-Leaf plot 등의 자료를 요약하고 기술하는 방법을 강의하고 확률의 개념을 학습하나. | |
| 3. | |
확률분포 | 확률변수의 개념을 학습하고 확률분포에 대한 개념을 이해한다. 확률변수의 정의에 따라 확률을 계산하는 과정과 확률변수의 평균, 분산을 계산하는 방법을 읽히고 이산확률분포와 연속확률분포를 학습한다. | |
| 4. | |
표본조사와 표본분포 | 모집단과 표본의 차이를 이해하고 표본추출의 여러가지 방법에 대해 학습한다. 표본의 평균으로 부터 만들어진 표본분포에 대해 이해하고 모집단의 분포와 평균의 표본분포와의 관계를 살펴본다. | |
| 5. | |
정규분포와 독립 | 통계분포 가운데 가장 많이 사용되는 정규분포에 대해 학습한다. 정규분포의 확률밀도함수와 특징, 확률계산 방법에 대해 이해하고 표준정규분포의 개념과 정규분포와의 관계를 살펴본다. 통계적 관점의 독립의 의미도 학습한다. | |
| 6. | |
모집단에 관한 추론 | 기술총계학과 대비되는 추론통계학에 대해 학습한다. 통계적 추론의 의미와 추론의 종류에 대해 다루며 모집단의 추론과정과 표본을 통한 모집단의 모수를 추정하는 방법에 대해 다룬다. | |
| 7. | |
분산분석 | 다집단 평균비교에 사용되는 분산분석의 개념에 대해 학습한다. 집단간 변동과 집단내 변동의 개념에 대해 학습하고 F통계량의 의미를 익힌다. 다중비교의 방법과 ANOVA table의 해석방법에 대해 학습한다. | |
| 8. | |
공변량분석I | ANOVA 를 확장한 ANCOVA에 대해 학습한다. ANCOVA의 개념과 공변량의 개념을 이해하고 공변량의 보정을 통해 심도깊은 ANOVA의 분석방법에 대해 익힌다. | |
| 9. | |
공변량분석II | ANCOVA의 개념을 일반화한 MANCOVA의 분석방법에 대해 학습한다. SPSS를 통해 제시된 결과표를 이해하고 해석하는 방법에 대해 익힌다. | |
| 10. | |
단순회귀분석 | 회귀분석의 개념과 독립변수 1개와 종속변수 1개로 이루어진 단순회귀분석에 대해 학습한다. 회귀분석의 가정과 회귀식의 추정방법, ANOVA table의 해석 및 개별 변수의 유의성 검정에 대해 다룬다. | |
| 11. | |
다중회귀분석 | 단순회귀분석을 확장한 다중회귀분석 방법에 대해 학습한다. 전체 모형의 적합성 검정과 개별 변수의 유의성 검정 및 더미변수를 통한 범주형 변수의 처리, 독립변수의 갯수가 증가됨에 따라 발생하는 문제인 다중공선성 문제를 다룬다. | |
| 12. | |
판별분석 | 선형의 판별식을 통해 범주형 종속변수의 값을 분류하는 판별분석에 대해 학습한다. 판별 분석의 원리를 이해하고 판별함수, 판별점수의 개념을 학습한다. 판별함수의 정확성을 판단하는 기준과 그 값에 대해서도 다룬다. | |
| 13. | |
군집분석 | 판별분석과 유사한 군집분석을 학습한다. 군집의 개념과 군집을 구분하는 원리인 거리의 개념을 이해하고 SPSS로 제시된 군집분석의 결과와 이를 통해 나뉘어진 군집을 다시 분석하는 방법에 대해 학습한다. | |
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