| 1. | |
1장. 서론 | 다변량 데이터 특성 및 분석 필요성 |  |
| 2. | |
2장. 기초행렬대수 | 행렬대수 기초이론 | |
| 3. | |
3장. 다변량 확률표본 기초 | 다변량 확률표본 특성 | |
| 4. | |
4장. 다변량 정규분포 | 다변량 정규분포 특성 | |
| 5. | |
5장. 평균벡터 비교 | Hotelling T2 검정 | |
| 6. | |
6장. 다변량 분산분석-일원배치 | 일원배치 다변량 분산분석 | |
| 7. | |
6장. 다변량 분산분석-이원배치 | 이원배치 다변량 분산분석 | |
| 8. | 중간고사 | 중간고사 | ||
| 9. | |
7장. 주성분분석 | 주성분분석 이론 및 R 프로그램 | |
| 10. | |
8장. 인자분석 | 인자분석 이론 및 프로그램 | |
| 11. | |
8장. 인자분석 예제 | 인자분석 사례연구 | |
| 12. | |
9장. 정준상관분석 | 정준상관분석 이론 및 프로그램 | |
| 13. | |
10장. 판별분석 | 판별분석 이론 및 프로그램 | |
| 14. | |
11장. 군집분석-계층적/비계층적 | 계층적/비계층적 군집분석 이론 및 프로그램 | |
| 15. | |
11장. 군집분석-모형기반 | 모형기반 군집분석 이론 및 프로그램 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
COPYRIGHT keris. all rights reserved
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
