1. |
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통계학이란 |
통계학의 기본개념과 통계적 추론절차
도표에 의한 데이터 정리 방법 소개 |
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2. |
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데이터의 정리(수치) |
수치에 의한 데이터 정리 방법 소개 |
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데이터의 정리(도표) |
데이터의 정리 |
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3. |
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표본추출 |
표본추출절차, 확률추출과 비확률추출방법, 오차의 원인 |
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4. |
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확률 |
확률의 정의 및 확률계산방법 |
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5. |
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이산확률분포 |
확률분포의 기본 개념과 이산확률분포(이항분포와 포아송분포) |
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6. |
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확률변수와 확률분포 |
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7. |
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연속확률분포 |
연속확률분포(정규분포와 지수분포) |
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8. |
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표본분포 |
표본분포의 개념, 중심극한 정리 및 표본평균과 표본비율의 분포 |
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9. |
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추정의 기본원리 |
추정(점추정과 구간추정)의 기본 개념, 표본의 크기 결정방법 |
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10. |
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가설검정의 기본원리 |
가설검정의 기본개념과 검정방법 및 p값의 의미 |
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11. |
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한 모집단 추론 |
모집단이 하나인 경우 모평균, 모비율 및 모분산에 대한 추론(추정과 검정) 방법 |
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12. |
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두 모집단 가설검정 |
모집단이 둘인 경우 모평균, 모비율 및 모분산의 비교 및 구간추정 방법 |
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13. |
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분산분석 |
분산분석과 실험설계의 기본 개념 |
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14. |
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회귀분석 |
회귀모형의 기본 개념, 회귀모형의 평가 |
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