| 1. | |
표본 분포에 대한 복습 | 일반적인 표본 분포의 기초에 대한 강연이며 특히 정규분포, 카이제곱분포의 표본평균과 표본표준편차 계산과 관련된 속성에 대해 알아본다. |  |
|
t분포와 신뢰구간 추정 | t분포와 속성에 대한 강연으로 예제 문제를 통해 점추정과 구간추정에 대한 간략한 복습 후에 신뢰구간에 대해 알아본다. 또한 평균 차이의 95% 신뢰구간의 계산에 대해 알아본다. | |
|
| 2. | |
t분포와 신뢰구간 추정2 가설 검정1 | t분포와 속성에 대한 강연으로 예제 문제를 통해 점추정과 구간추정에 대한 간략한 복습 후에 신뢰구간에 대해 알아본다. 또한 평균 차이의 95% 신뢰구간의 계산에 대해 알아본다. 가설에 대한 간략한 소개와 예제와 계산을 통해 가설 검정의 단계를 자세하게 설명한다. | |
|
가설 검정2 | 가설에 대한 간략한 소개와 예제와 계산을 통해 가설 검정의 단계를 자세하게 설명한다. | |
|
| 3. | |
가설 검정과 가설 검정을 통한 기준 기각 | z와 t 분포인 경우의 가설 검정을 시행하고 예제를 통해 z와 t 분포의 기각역을 계산한다. 또한 예제를 통해 한쪽과 양쪽 검정을 알아보고 p의 값으로 기준 기각에 대해서도 알아본다. | |
|
평균의 차이, 분산, 대응이 있는 두 조의 t 검정에 대한 가설검정 | 평균과 다음 조건에 따른 평균의 차이에 대한 가설 검정에 대해 알아본다. (1) 두 모집단의 분산을 알 때 (2) 두 모집단의 분산을 모를 때 (a) 두 모집단의 분산이 같다고 가정할 떄 (b) 두 모집단의 분산이 다르다고 가정 할 때 그러한 경우를 예제를 통해 설명한다. 또한 대응이 있는 두 조의 t검정에 대해 간략하게 알아본다. | |
|
| 4. | |
대응이 있는 두 조의 t 검정 | 예제를 통해 대응이 있는 두 조의 t검정을 사용하는 방법과 신뢰구간 방법을 비교한다. | |
|
eZ SPC 소프트웨어 소개 비율의 검정과 중심극한정리 | 일상 생활에서 이항분포의 중요성을 복습한다. 가설 사용을 포함하는 단계를 설명한다. | |
|
| 5. | |
적합성 검정 | 독립성과 동질성 검정을 위한 예제를 통해 적합성 검정의 단계를 설명한다. | |
| 6. | |
단순선형회귀분석 | 단순선형회귀모델을 개발하는 단계와 단순선형회귀모형의 모수의 계산을 설명한다. 알려지지 않은 모수는 최소제곱법으로 추정한다. | |
|
단순선형회귀분석2 | 단순선형회귀모형을 이용하여 알려지지 않은 모수(β)에 대한 가설 검정을 설명한다. | |
|
| 7. | |
단순선형회귀분석3 | 선형 회귀에서 불편성이 있는 모수(σ2)에 대한 추정 | |
|
단순선형회귀분석4 | β1을 가설 검정하고 독립 변수 Y에 변동과 결정계수를 설명한다. | |
|
| 8. | |
단순선형회귀분석5 | 회귀 진단과 표본결정계수를 설명한다. | |
|
단순선형회귀분석6 | 회귀 진단과 표본결정계수를 설명한다. | |
|
| 9. | |
다중회귀직선 | 다중회귀직선 행렬에 대해 자세히 알아보고 LSE의 계산을 이용하여 단계를 알아본다. | |
| 10. | |
다중회귀직선2 | 다중선형회귀를 이용한 추정값과 속성을 설명한다. | |
| 11. | |
다중회귀직선3 | 다중선형회귀를 이용한 추정값과 속성을 설명한다. | |
| 12. | |
다중회귀직선4, 분산분석1 | 다중선형회귀를 이용한 추정값과 속성을 설명한다. 여러 개의 평균의 가설 검정을 통한 분산분석을 설명한다. | |
| 13. | |
분산분석2 | 여러 개의 평균의 가설 검정을 통한 분산분석을 설명한다. | |
| 14. | |
실헙계획법 | 실험계획법의 원리에 대해 간략하게 설명하고 실험 과정 이용하여 단계를 설명한다. | |
| 15. | |
대조 | 대조의 속성을 유도하여 대조의 개념을 설명한다. | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
COPYRIGHT keris. all rights reserved
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
