| 1. | |
질적 독립변수(가변수)의 개념, 유형 및 응용 | 1. 가변수의 개념 및 필요성에 대해 설명 2. 가변수의 유형 및 응용 사례에 대해 설명 3. Eviews를 이용하여 가변수에 대한 통계적 검정을 실시하고 해석방법에 대해 설명 4. Eviews를 이용하여 가변수의 응용사례인 계절조정에 대해 설명 |
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| 2. | |
자기상관 및 이분산의 개념, 검정 및 해결책 | 1. 전통적 회귀모형의 기본가정이 성립하지 않을 경우의 추정방법인 일반화된 최소자승법(GLS)에 대해 설명 2. 교란항에 자기상관이 있을 경우 이를 어떻게 검정하며 해결하는 지에 대한 설명 3. 교란항의 분산이 같지 않을 경우(이분산) 이를 어떻게 검정하며 해결하는 지에 대한 설명 4. Eviews를 이용하여 자기상관 및 이분산을 검정하고 GLS로 추정하는 방법에 대한 설명 |
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| 3. | |
시차분포모형 및 특징, 추정 및 응용 | 1. 동태모형의 한 종류인 시차분포모형에 대해 설명 2. 시차분포모형의 추정방법인 Koyck의 추정방법과 Almon의 추정방법에 대해 설명 3. 시차분포모형의 응용예로써 인과관계를 분석하는 인과성 검정에 대한 설명 4. Eviews를 이용하여 시차분포모형을 추정하고 해석하며, 인과성 검정을 수행하고 해석하는 방법을 설명 |
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