<학습목표>
- 인공지능의 정의와 역사과 소셜네트워크의 정의 및 핵심 방법론들을 이해하고, 현실세계 문제해결에 응용할 수 있다.
- 기계학습의 구성요소, 프로세스 및 산출물과 산출물 평가 방법을 이해하고, 결정트리, 퍼센트론, 인공신경망 등의 기계학습 알고리즘의 동작원리를 숙지할 수 있다.
- 이미지 구조와 프로세싱 방법을 이해하고, 영상 특징점 검출문제와 카메라 캘리브레이션 문제에 응용할 수 있다.
- 데이터 유출을 방지하기 위한 보안 기법으로 기본적인 암호 체계에 대해 이해하고 RSA를 중점적으로 속도와 보안수준 향상 기법을 이해할 수 있다.