1. | 빅데이터와 머신 러닝 | 1. 빅데이터 개념 2. 인공지능 관련 기술 | ||
2. | 빅데이터 분석 환경 구축 및 파이썬 기초 문법 | 1. 파이썬 실습 환경 2. 파이썬 기초 문법 | ||
3. | 파이썬 데이터 다루기 | 1. 데이터 분석 준비 2. 데이터 전처리 3. 데이터 전처리 실습 | ||
4. | 데이터 시각화 | 1. 기초 시각화 2. 심화 시각화 3. 데이터 시각화 실습 | ||
5. | 빅데이터 분석 | 1. 빅데이터 분석 준비 2. 빅데이터 분석 실습 | ||
6. | 머신 러닝 이론 및 기초 | 1. 머신 러닝 개념 2. 머신 러닝 모델 3. 파이썬 머신 러닝 패키지 | ||
7. | 인공 신경망 개념 및 모형 | 1. 인공 신경망 개념 2. 인공 신경망 실습 | ||
8. | 머신 러닝 학습 모델 | 1. 지도학습 모델 실습 2. 비지도학습 모델 실습 | ||
9. | 딥 러닝 텐서플로 | 1. 딥 러닝 개념 2. 텐서플로 실습 | ||
10. | 의료 빅데이터 분석과 머신 러닝 | 1. 의료 빅데이터 준비 2. 데이터 분석 및 머신 러닝 실습 |