딥러닝 시스템 개발을 위한 예측과 분류 알고리즘 이해

울산/경남권역센터
김병주

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
강의학기

2023년 2학기

조회수

2,599

강의계획서

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딥러닝 기초 개념 및 최근 딥러닝 기반 응용 서비스 사례 둘러보기

차시별 강의

1.		딥러닝 기초 개념 및 최근 딥러닝 기반 응용 서비스 사례 둘러보기
		구글 코랩 사용법 익히기
		파이썬 문법 기초
2.		선형회귀의 개념 이해
		최소제곱법 개념 이해
		최소 제곱법 파이썬 구현
3.		평균제곱근 오차 개념 이해
		평균제곱근
		경사 강하법(gradient descent)개념 이해 및 파이썬 구현
4.		다중 선형회귀의 개념
		다중 선형회귀 파이썬 구현
		현실 자료를 이용한 다중선형 회귀 적용
5.		scikit-learn API 사용법 이해
		scikit-learn을 이용한 단순선형 회귀 구현
		scikit-learn을 이용한 다중선형 회귀 구현
6.		Tensorflow API 사용법 이해
		Tensorflow를 이용한 단순선형 회귀 구현
		Tensorflow를 이용한 다중선형 회귀 구현
7.		로지스틱 회귀 개념
		binary crossentropy·시그모이드 함수 이해하기
		Scikit-learn·tensorflow를 이용한 로지스틱 회귀 구현
8.		가중치, 가중합, 바이어스, 활성화 함수 개념 이해
		퍼셉트론과 XOR 문제
9.		다층 퍼셉트론 개념 이해
		다층 퍼셉트론으로 XOR 문제의 해결
		Tensorflow를 이용한 XOR 문제 해결
10.		오차 역전파의 개념 이해
		오차 역전파의 연결가중치 갱신의 수학적 개념 이해
		Tensorflow를 이용한 오차 역전파 구현
11.		기울기 소실 문제와 활성화 함수
		다양한 고급 경사 강하법 이해
		Tensorflow를 이용한 딥러닝 모델 구현
12.		차량 구매 데이터 분석하기
		pandas를 활용한 데이터 조사
		Tensorflow를 이용한 재구매 고객 분류 예측
13.		컨볼루션 신경망(CNN) 이해
		맥스 풀링 이해 및 구현
		Tensorflow를 이용한 컨볼루션 신경망 실행하기
14.		텍스트 토큰화 개념 이해
		단어의 one-hot encoding·워드 임배딩(word-embedding) 개념 이해
		Tensorflow를 이용한 텍스트 데이터의 긍정 부정 판단 시스템 구현
15.		케글 경진대회 살펴보기
		기존의 경진대회 참가자 내용 분석