바로가기
메뉴 바로가기
검색 바로가기
본문 바로가기(skip to content)
KOCW정보 바로가기
로그인
로그인
ID
PW
ID/PW 찾기
RISS 통합ID가 없으세요?
내강의실
서비스
도움말
도움말
고객센터
저작권가이드
OPEN API
대학
담당자
기관로그인
공시실적조회
대학의 원격강좌 현황 조사
강의등록
주메뉴
강의분류
대학강의
기관강의
전공분야
테마강의
공지사항
공지사항
뉴스레터
주요통계현황
서비스도움말
고객센터
통합검색
상세검색
상세검색
전체
강의명
교수자
제공기관
AND
OR
NOT
전체
강의명
교수자
제공기관
AND
OR
NOT
전체
강의명
교수자
제공기관
국내외 구분
전체
언어유형
전체
한국어
영어
강의연도
CCL유형
전체
저작자표시
저작자표시-비영리
저작자표시-변경금지
저작자표시-동일조건변경허락
저작자표시-비영리-변경금지
저작자표시-비영리-동일조건변경허락
추천 강좌는 강좌 검색 결과와
다를 수 있습니다.
확률적 그래픽 모델
K-MOOC
지능정보산업협회 이준열
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
주제분류
공학
강의학기
2022
조회수
87
본 강좌의 목적은 확률적 그래픽 모델의 개요를 이해하고, 이를 응용한 각종 딥러닝 기술들을 소개하는 것이다. 이 과정을 통해서 인공지능을 처음 접하는 수강생들도 인공지능 프로그래밍 기술들을 습득하는 것을 그 목표로 삼는다. 본 과정에서는 확률적 그래픽 모델을 기초로 하여 CNN, RNN, VAE, GAN, 강화학습 모델들의 응용 과정들을 경험하고 익히게 된다.
연관 자료
사용자 의견
0
/200
더보기
이용조건
귀하는 원저작자를 표시하여야 합니다.
귀하는 이 저작물을 개작, 변형 또는 가공할 수 없습니다.
수강확인증 검증
수강확인증 상단의
수강확인번호
를 입력하세요.