빅데이터와 머신러닝 소프트웨어는 다양한 데이터를 분석하고 예측 모델을 만드는 소프트웨어이다. 본 강좌는 두 부분으로 구성되어 있다. 첫째, 다양한 빅데이터 분석 방법 (배치 처리, 스트림 처리, 인터액티브 질의, 그래프 처리 등)을 학습한다. 배운 개념을 활용하여 스파크/하둡 기반으로 실제 데이터 분석을 어떻게 하는지 학습한다. 둘째, 머신러닝 소프트웨어의 중요한 개념에 대해 알아보고, 다양한 머신 러닝 분석 방법을 학습힌다. 배운 개념을 활용하여 구글 텐서플로우를 기반으로 머신러닝/딥러닝 분석을 어떻게 하는지 학습한다.
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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