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빅데이터분석과 인공지능 | 빅데이터분석과 인공지능 개요 |  |
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빅데이터분석과 인공지능 | 코딩환경 설정 | |
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빅데이터분석과 인공지능 | 파이썬 프로그래밍의 개요 | |
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| 2. | |
파이썬 코딩의 기초 1 | 관계연산자와 논리연산자 | |
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파이썬 코딩의 기초 1 | 출력함수 | |
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파이썬 코딩의 기초 1 | 입력함수 | |
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| 3. | |
파이썬 코딩의 기초 2 | 조건문 | |
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파이썬 코딩의 기초 2 | 반복문 | |
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파이썬 코딩의 기초 2 | 사용자 정의함수 | |
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| 4. | |
파이썬 코딩의 기초 3 | 문자열 | |
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파이썬 코딩의 기초 3 | 리스트 | |
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파이썬 코딩의 기초 3 | 기타 배열 | |
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| 5. | |
빅데이터분석의 기초 | 객체지향 프로그래밍 개념 | |
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빅데이터분석의 기초 | 빅데이터분석을 위한 기능 | |
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빅데이터분석의 기초 | DNA 미니과제 | |
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| 6. | |
빅데이터분석 모듈 1 | 수학적 도구 1 | |
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빅데이터분석 모듈 1 | 수학적 도구 2 | |
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빅데이터분석 모듈 1 | 그래프 도구 | |
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| 7. | |
빅데이터분석 모듈 2 | Pandas의 시리즈 | |
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빅데이터분석 모듈 2 | Pandas의 데이터프레임 | |
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빅데이터분석 모듈 2 | Pandas의 활용 | |
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| 8. | |
인공지능을 위한 전처리 | 빅데이터 전처리 1 | |
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인공지능을 위한 전처리 | 빅데이터 전처리 2 | |
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인공지능을 위한 전처리 | 빅데이터 전처리응용 | |
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| 9. | |
빅데이터분석 과제 | NetworkX 1 | |
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빅데이터분석 과제 | NetworkX 2 | |
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빅데이터분석 과제 | 철새이동 분석 | |
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| 10. | |
기계학습의 개요 | 기계학습의 배경 | |
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기계학습의 개요 | 지도학습의 개념 | |
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기계학습의 개요 | 지도학습의 원리 | |
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| 11. | |
기계학습의 종류 | 최근접 이웃탐색 | |
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기계학습의 종류 | 지도학습의 종류 | |
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기계학습의 종류 | 선형회귀/비지도학습 | |
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| 12. | |
딥러닝의 개요와 구조 | 딥러닝의 개요 | |
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딥러닝의 개요와 구조 | 딥러닝 모델 | |
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딥러닝의 개요와 구조 | 이진분류 모델 | |
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| 13. | |
딥러닝의 종류 | 다중분류 모델 | |
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딥러닝의 종류 | 회귀모델 | |
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딥러닝의 종류 | 딥러닝 응용 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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