바로가기

모두를 위한 열린 강좌 KOCW

주메뉴

강의사진
  • 주제분류
    공학 >산업 >산업공학
  • 강의학기
    2019년 1학기
  • 조회수
    6,881
  • 평점
    4/5.0 (1)
강의계획서
강의계획서
Introduce basic techniques and theory for regression analysis
Introduction
배속
  • 이전차시
  • 다음차시

차시별 강의

PDF VIDEO SWF AUDIO DOC AX
1. 비디오 Introduction Purpose and steps in regression analysis URL
2. 비디오 Method of analysis Method of analysis URL
3. 비디오 Simple linear regression 1 Simple linear regression 1 URL
비디오 Simple linear regression 2 Simple linear regression 2 URL
4. 비디오 Simple linear regression 3 Simple linear regression 3 URL
비디오 Simple linear regression 4 Simple linear regression 4 URL
5. 비디오 Multiple linear regression 1 Multiple linear regression 1 URL
비디오 Multiple linear regression 2 Multiple linear regression 2 URL
비디오 Multiple linear regression 3 Multiple linear regression 3 URL
6. 비디오 Qualitative Variables as Predictors 1 Qualitative Variables as Predictors 1 URL
비디오 Qualitative Variables as Predictors 2 Qualitative Variables as Predictors 2 URL
7. 비디오 Transformation of Variables 1 Transformation of Variables 1 URL
비디오 Transformation of Variables 2 Transformation of Variables 2 URL
비디오 Transformation of Variables 3 Transformation of Variables 3 URL
8. 비디오 Transformation of Variables 4 Transformation of Variables 4 URL
비디오 Transformation of Variables 5 Transformation of Variables 5 URL
비디오 Transformation of Variables 6 Transformation of Variables 6 URL
9. 비디오 Weighted Least Squares Weighted Least Squares URL
10. 비디오 review review URL

연관 자료

loading..

사용자 의견

강의 평가를 위해서는 로그인 해주세요.
운영자2020-09-07 10:18
KOCW입니다. 문의내용을 건국대학교로 전달했습니다. 답변이 오는 대로 안내드리겠습니다.
ye***** 2020-09-05 18:24
교재 진도를 반밖에 안 나가시는데 나머지 절반은 어느 강의에서 진도를 나가나요?

이용방법

  • 동영상 유형 강의 이용시 필요한 프로그램 [바로가기]


    ※ 강의별로 교수님의 사정에 따라 전체 차시 중 일부 차시만 공개되는 경우가 있으니 양해 부탁드립니다.

이용조건