| 1. | |
인공지능 기술 개요 | 데이터 마이닝 |  |
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인공지능 기술 개요 | 기계 학습 | |
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인공지능 기술 개요 | 인공신경망과 딥러닝 | |
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인공지능 기술 개요 | 딥러닝 활용 사례 | |
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제조업과 인공지능 | 공정이상감지 적용 사례 | |
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제조업과 AI 플랫폼 | 추진배경 및 목적 | |
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제조업과 AI 플랫폼 | MSA기반 플랫폼 설계 | |
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| 2. | |
4차 산업혁명 | 산업혁명의 단계 | |
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스마트팩토리 개요 | 스마트팩토리의 정의 | |
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스마트팩토리 플랫폼 | 독립형 Edge 플랫폼 | |
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| 3. | |
세계의 동향 | 중국-중국제조 2025계획 | |
| 4. | |
스마트팩토리 설비 연계 | 설비 연계 문제점 | |
| 5. | |
스마트팩토리 설비 연계 | CoreCode 솔루션 | |
| 6. | |
APS의 개념 | APS의 탄생과 발전 | |
| 7. | |
APS 솔루션 | APS 솔루션 개념 | |
| 8. | |
APS 구축 사례 | 도입 배경 | |
| 9. | |
머신 비전 시스템 소개 | 머신 비전 시스템 정의 | |
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머신 비전 시스템 소개 | 렌즈 | |
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머신 비전 시스템 검사기능 | 2D 검사기능 | |
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머신 비전 시스템 | 용어 정리 | |
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| 10. | |
전동기 예지보전 기술의 개요 | 전동기 예찌보전 기술의 필요성 | |
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전동기 상태진단 및 고장 진단 사례 | 전원 상태진단 | |
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전동기 상태진단 및 고장 진단 사례 | 전동기 상태진단 | |
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| 11. | |
공장 자동화의 개요 | 자동화 시스템의 개요 | |
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제어시스템의 기본 구성 기기 및 기술 | 제어 시스템 구성요소 | |
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제어시스템의 기본 구성 기기 및 기술 | 공장의 신경망인 네트워크 시스템 | |
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제어시스템의 기본 구성 기기 및 기술 | 인간의 감각을 대신하는 센서 | |
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| 12. | |
시대별 제품개발의 변화와 디자인 방법론의 등장 | 1,2,3,4차 산업혁명 | |
| 13. | |
제품개발과 디자인 방법론의 변화 | PLM비전 | |
| 14. | |
제품개발과 디자인 방법론의 주요과제 | Strategic R&D Framework | |
| 15. | |
제품개발 방법론 지원 시스템 사례 | PMS 구축 배경 | |
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제조 빅데이터와 클라우드 구현 | 제조 빅데이터의 이해 | |
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제조 빅데이터와 클라우드 구현 | 제조 빅데이터 기반 생산 및 품질 상관분석의 변화 | |
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제조 빅데이터와 클라우드 구현 | 제조 데이터 분석 처리 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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