기초 빅데이터 프로그래밍

서강대학교
서경희

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >소프트웨어공학
강의학기

2019년 2학기

조회수

6,833

강의계획서

본 과목은 컴퓨팅사고력을 파이썬 언어로 이수한 학생들을 대상으로 객체지향프로그래밍을 포함하여 파이썬 언어의 문법을 학습하고, Anaconda 개발환경에서 실습과 프로젝트를 통해 파이썬 언어 활용능력을 배양한다. 또한, 파이썬 사용자 커뮤니티에서 널리 쓰이고 있는 유용한 패키지들을 찾아서 설치하고 사용 환경을 구축하는 방법을 익히고, Matplotlib, NumPy, Pandas 등과 같이 데이터 과학 영역에서 많이 사용되는 패키지들을 학습한다.

차시별 강의

1.		파이썬 통합개발환경 소개 및 파이썬 프로그래밍
2.		함수 Ⅰ(1)
3.		함수 Ⅰ(2)
4.		함수 Ⅱ와 객체지향프로그래밍 Ⅰ (1)
5.		함수 Ⅱ와 객체지향프로그래밍 Ⅰ (2)
6.		객체지향프로그래밍 Ⅱ (1)
7.		객체지향프로그래밍 Ⅱ (2)
8.		객체지향프로그래밍 Ⅲ (1)
9.		객체지향프로그래밍 Ⅲ (2)
10.		예외처리 (1)
11.		예외처리 (2)
12.		File IO, 표준 module(Library) (1)
13.		File IO, 표준 module(Library) (2)
14.		Regular Expression Ⅰ (1)
15.		Regular Expression Ⅰ (2)
		Regular Expression Ⅱ (1)
		Regular Expression Ⅱ (2)
		Python library를 활용한 데이터 처리 I (1)
		Python library를 활용한 데이터 처리 I (2)
		Python library를 활용한 데이터 처리 Ⅱ (1)
		Python library를 활용한 데이터 처리 Ⅱ (2)
		Python library를 활용한 데이터 처리 Ⅱ (3)
		Python library를 활용한 데이터 처리 Ⅲ (1)
		Python library를 활용한 데이터 처리 Ⅲ (2)

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