| 1. | |
오리엔테이션 | 강의 홈페이지 소개 R-Studio 사용법 기초 |  |
| 2. | |
R 활용 데이터의 요약 및 표현 1 | 데이터의 형태 및 기술통계량 | |
| 3. | |
R 활용 데이터의 요약 및 표현 2 | 표와 그림 | |
| 4. | |
R 활용 무작위 변수와 확률분포함수 1 | 기대값과 분산 | |
| 5. | |
R 활용 확률변수와 확률분포함수 2 | 이산형 및 연속형 분포함수 | |
| 6. | |
R 활용 통계적 추정과 검정 | 점추정과 구간추정, 다양한 통계 검정방법 | |
| 7. | |
R 활용 두 모집단에 대한 비교 | 두 모평균, 두 모비율 | |
| 8. | |
R 활용 상관분석 | 상관계수의 추정과 검정, 편상관계수 | |
| 9. | |
R 활용 질적변수들의 연관성 | 카이제곱 적합도 검정과 연관성의 측도 | |
| 10. | |
R 활용 회귀분석 1 | 단순 선형 회귀분석 | |
| 11. | |
R 활용 회귀분석 2 | 잔차분석 | |
| 12. | |
R 활용 회귀분석 3 | 다중 선형 회귀분석 | |
| 13. | |
R 활용 분산분석 1 | 일원분류 분산분석 | |
| 14. | |
R 활용 분산분석 2 | 이원분류 분산분석 | |
| 15. | |
R 활용 분산분석 3 | 산점도와 회귀직선 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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