| 1. | |
통계학의 개념 및 데이터_1 | 통계학의 기본 개념이 활용 분야에 대한 설명 |  |
| 2. | |
통계학의 개념 및 데이터_2 | 통계학의 기본 개념이 활용 분야에 대한 설명 | |
| 3. | |
자료의 정리_1 | 기술통계학의 대표적인 방법론에 대해 학습하며 실제 데이터를 분석하는 방안에 대해 학습 | |
| 4. | |
자료의 정리_2 | 기술통계학의 대표적인 방법론에 대해 학습하며 실제 데이터를 분석하는 방안에 대해 학습 | |
| 5. | |
특성치에 의한 자료의 정리 | 중심화 경향치와 산포를 활용하여 집단의 특성을 파악하는 방법론에 대한 학습 | |
| 6. | |
확률과 확률이론 | 확률 이론을 바탕으로 다양한 상황을 확률적 모형으로 묘사하는 방법 및 분포를 표현 | |
| 7. | |
확률변수와 확률분포 | 표본에서 추출된 통계량을 통해 모집단의 모수를 추정하는 방법론에 대해 학습 | |
| 8. | |
이항분포 정규분포 | 이산 및 연속확률변수의 가장 대표적인 두가지 분포의 특성에 대해 학습 | |
| 9. | |
표보분포와 중심극한정리_1 | 추론통계학의 기본이 되는 중심극한정리 및 다양한 확장 영역에 대해 학습 | |
| 10. | |
표보분포와 중심극한정리_2 | 추론통계학의 기본이 되는 중심극한정리 및 다양한 확장 영역에 대해 학습 | |
| 11. | |
추정 및 신뢰구간 | 표본에서 추출된 통계량을 통해 모집단의 모수를 추정하는 방법론에 대해 학습 | |
| 12. | |
가설검정_1 | 표본에서 수집된 자료를 기반으로 모집단의 모수에 대한 주장의 객관적 근거를 제시하는 방법론에 대해 학습 | |
| 13. | |
가설검정_2 | 표본에서 수집된 자료를 기반으로 모집단의 모수에 대한 주장의 객관적 근거를 제시하는 방법론에 대해 학습 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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