RNA염기서열, 마이크로어레이, 그리고 다른 기술을 활용한 인간게놈지도 제작과 유전자 발현 조사 등과 같은 대규모 생물 프로젝트은 생물학자들을 위해 방대한 양의 데이터를 생산해냈다. 그러나 이 데이터를 분석하고 관련된 분야에서 더 의미있는 정보를 추출해내는 것은 과학자들에게 어려운 일이다. 이 코스는 현존하는 웹 프로그램 혹은 데이터 베이스의 생물 정보 자료들을 활용하여 생물학자들의 물음에 대한 답을 찾아보려고 한다. 주로 직접 해보는 수업이 될 것이다.



다중서열정렬, 계통법, 유전자 발현 데이터 분석, 그리고 단백질 네트워크가 강의 주제이며 두 파트로 나뉘어 진행된다.



첫번째 파트인 생물정보법 1에서는 데이터 베이스, Blast 기법, 다중서열정렬, 계통법, 선택 분석 그리고 메타게놈을 다룬다.



두번째 파트인 생물정보법 2에서는 모티프 탐색, 단백질 상호 작용, 구조적 생물정보학, 유전자 발현 분석, 그리고 cis 배열 예측하기가 나온다.



이 두개의 강의는 생물학 혹은 분자약학 쪽으로 대학원 진학을 희망하는 학생에게 유익할 것이다. 두 세트의 강의 모두 현재 사용되는 다양한 생물정보 도구를 소개한다.



이 강의들은 토론토 대학교의 분자생물학에 대한 기본을 갖춘 고학년 대학생 수준에 맞춰 제작되었다. 만약 강의의 내용이 어렵다면 https://learn.saylor.org/course/bio101와 같은 사이트를 참고해보길 바란다. 본 강의에서 프로그래밍은 필요하지 않다.