계산 뇌과학

COURSERA
Rajesh P. N. Rao 외 1명

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주제분류

자연과학 >생물ㆍ화학ㆍ환경 >생명공학
등록일자

2015.08.20

조회수

6,616

이 강의는 신경 체계가 무엇을 하는지를 이해하고 그들이 어떻게 작동하는지를 알아볼 수 있는 기초 계산 방법의 입문 강의다. 우리는 시각, 감각·운동 통제, 학습(learning)과 기억의 다양한 측면에 관한 계산 원리에 대해 탐구한다. 세부 주제는 뉴런 스파이킹(spiking), 인공신경망(neural network)에서 정보처리, 감각 적응과 뉴럴 러닝을 위한 알고리즘에 대해 다룬다. 우리는 Matlab을 사용할 것이고 이 과정에서 유도된 개념과 강의에 소개된 방법들을 더 깊게 이해할 수 있도록 연습할 것이다. 이 과정은 전문가, 뇌의 정보처리에 대해 관심이 있는 학습자 뿐만 아니라 3, 4학년 학부생, 대학원생을 대상으로 한다. Signature Track과 증명서를 제공한다. 증명서의 서식은 다른 교육기관에서 발급되는 것과 약간 다르며, 증명서의 예시는 여기에 있다. (실제 증명서의 날짜는 다를 수 있다.)

차시별 강의

1.		기초 신경생물학
		신경 인코딩(Encoding) 및 디코딩(Decoding) 기술
3.		정보 이론과 뉴럴 코딩
		단일 뉴런 모델
5.		시냅스와 네트워크 모델
		시냅스의 성형성과 학습