| 1. | |
1) 1주: 통계학이란? | 모집단과 표본 모집단 표본 |  |
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강의자료1 |  |
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| 2. | |
2) 2주: 기술통계 1 (1) | 기술통계(Descriptive Statistics) 1 자료의 종류와 구조 표를 이용한 자료정리 | |
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2) 2주: 기술통계 1 (2) | 중심위치의 측도 산포도 측도 상자그림 그래프를 이용한 자료정리 | |
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강의자료2 | |
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| 3. | |
3) 3주: 기술통계 2 -수치적 해석 | 수치를 이용한 자료정리 분할표 산점도 상관계수 | |
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강의자료3 | |
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| 4. | |
4) 4주: 기술통계 3-관계분석 | 표본분산과 표본표준편차 표준화 공분산과 상관계수 | |
| 5. | |
5) 5주: 확률 (1) 기본개념 | 확률의 기본개념 확률의 이해 경우의 수 | |
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5) 5주: 확률 (2) 기본개념 , 조건부확률(1) (2) | 경우의 수 상대도수의 극한개념 확률의 기본정리 조건부확률 | |
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5) 5주: 확률 (3) 조건부확률 review | 베이즈정리 독립사건 | |
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5) 5주: 확률 (4) | 베이즈정리 독립사건 | |
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강의자료4 | |
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| 6. | |
6) 6주: 확률변수와 확률분포 (1) | 확률변수 확률분포 확률질량함수 확률밀도함수 확률변수의 변환 | |
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6) 6주: 확률변수와 확률분포 (2) | 기댓값 표본평균 모평균 모분산 | |
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강의자료5 | |
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| 7. | |
7) 7주: 이항분포와 관련된 분포들 (1) | (1) 결합분포 결합분포함수, 결합확률분포, 기댓값 계산 분산의 성질 확률변수가 2개 있는 것 결합확률 질량함수(joint) 주변확률 질량함수(marginal) 강의목록 | |
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7) 7주: 이항분포와 관련된 분포들 (2) | (2) 공분산 공분산 표준화 상관계수 | |
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| 8. | |
8) 8주: 이항분포와 관련된 분포들 (3) | (3) 이항분포 베르누이의 시행 포아송분포 이항분포 | |
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8) 8주: 이항분포와 관련된 분포들 (4) | (1) 초기하분포 초기하분포 포아송분포 | |
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강의자료6 | |
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9) 9주: 정규분포와 기타 연속형분포 (1)~(2) | 연속확률분포 정규분포의 성질 표준정규분포 표준정규분포 확률계산 비표준정규분포 확률계산 | |
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| 9. | |
9) 9주: 정규분포와 기타 연속형분포 (1) | 정규분포 가우시안분포 연속형 확률분포 | |
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9) 9주: 정규분포와 기타 연속형분포 (2)~(2) | |
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강의자료7 | |
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| 10. | |
10) 10주 : 표집분포 (1) | 표집분포 통계량의 확률분포 분포의 형태 | |
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10) 10주: 표집분포 (2) | 이항분포의 정규근사 | |
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강의자료8 | |
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| 11. | |
11) 11주: REVIEW 1 | -통계학의 정의 -기술통계 -자료의 종류와 구조 -표와 그래프 | |
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11) 11주: REVIEW 1-1 | |
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| 12. | |
12) 12주: REVIEW 2 | -히스토그램(histogram) -산점도 -시계열그림 -수치를 이용한 자료정리 | |
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12) 12주: REVIEW 2-1 | |
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| 13. | |
13) 13주: REVIEW 3 | - 표본표준편차 - 확률 | |
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13) 13주: REVIEW 3-1 | |
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13) 13주: REVIEW 3-2 | |
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| 14. | |
14) 14주: REVIEW 4 | - 확률의 기본정리 - 조건부확률의 활용 -확률변수와 확률분포 -확률밀도함수 -기댓값 | |
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14) 14주: REVIEW 4-1 | |
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| 15. | |
15) 15주: REVIEW 5 | - 결합분포와 주변분포 - 확률분포 - 베르누이 분포 - 이항분포 - 초기하분포 - 기하분포 - 포아송 분포 - 정규분포 - 표준정규분포 - 정규분포의 정리 - 표집분포 - 중심극한 정리 | |
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15) 15주: REVIEW 5-1 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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