공학수학(2)

서울과학기술대학교
이경천

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주제분류

자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >수학
강의학기

2013년 2학기

조회수

12,677

본 강의는 전기정보공학을 위한 기초 확률 이론을 소개하며, 세부적으로 확률 변수, 확률 분포 함수, 다변량 확률 변수, 결합 확률 분포 함수 등을 다룬다.

This course introduces basic probability theories. including random variables, distribution functions, multivariate random variables, and joint distribution functions.

차시별 강의

1.	Random Variables	"1. 확률 변수 2.1 누적 분포 함수 2.1 누적 분포 함수의 성질" "1. Random Variables 2.1 Distribution Functions 2.2 Properties of Distribution Functions"
2.	Discrete and Continuous Random Variables	"1.1 이산 확률 변수 1.2 확률 질량 함수 2.1 연속 확률 변수 2.2. 확률 밀도 함수" "1.1 Discrete Random Variables 1.2 Probability Mass Functions 2.1 Continuous Random Variables 2.2 Probability Density Functions"
3.	Mean and Variance	"1.1 평균 1.2 평균의 성질 2.1 모멘트 3.1 분산 3.2 분산의 성질" "1.1 Mean 1.2 Properties of Mean 2. Moment 3.1 Variance 3.2 Properties of Variance"
4.	Binomial and Geometric Distributions	"1.1 베르누이 분포 1.2. 순열과 조합 1.3. 이항 분포 2. 기하 분포" "1.1 Bernoulli Distribution 1.2 Permutation and Combination 1.3 Binomial Distribution 2. Geometric Distribution"
5.	Negative Binomial and Poisson Distributions	"1. 음이항 분포 2. 푸아송 분포" "1. Negative Binomial Distribution 2. Poisson Distribution"
6.	Uniform and Exponential Distributions	"1. 이산 균등 분포 2. 연속 균등 분포 3. 지수 분포" "1. Discrete Uniform Distribution 2. Continuous Uniform Distribution 3. Exponential Distribution"
7.	Gamma and Normal Distributions	"1. 감마 분포 2. 정규 분포" "1. Gamma Distribution 2. Normal Distribution"
8.	Conditional Distributions	"1. 조건부 확률 2. 2장 요약" "1. Conditional Distributions 2. Summary of Ch.2"
9.	Bivariate Random Variables, Joint Probability Mass Functions	"1. 이변량 확률 변수 2.1 결합 확률 분포 2.2 결합 확률 분포의 성질 2.3 주변 확률 분포 3.1 결합 확률 질량 함수 3.2. 주변 확률 질량 함수" "1. Bivariate Random Variables 2.1 Joint Distribution Functions 2.2 Properties of Joint Distribution Functions 2.3 Marginal Distribution Functions 3.1 Joint Probability Mass Functions 3.2 Marginal Probability Mass Functions"
10.	Independent Random Variables, Joint Probability Density Functions	"1. 독립 이산 확률 변수 2.1 결합 확률 밀도 함수 2.2 주변 확률 밀도 함수 2.3 독립 연속 확률 변수" "1. Independent Discrete Random Variables 2.1 Joint Probability Density Functions 2.2 Marginal Probability Density Functions 2.3 Independent Continuous Random Variables"
11.	Contitional pmf-pdf, Covariance and correlation Coefficient	"1. 조건부 확률 질량 함수 2. 조건부 확률 밀도 함수 3. 공분산과 상관 관계" "1. Conditional Probability Mass Functions 2. Conditional Probability Density Functions 3. Covariance and Correlation"
12.	Contitional Means and Conditional Variances, N-Variate Random Variables	"1. 조건부 평균과 조건부 분산 2.1. 다변량 확률 변수 2.2 이산 다변량 확률 변수 2.3 연속 다변량 확률 변수 2.4 다변량 확률 변수의 성질" "1. Conditional Means and Conditional Variances 2.1 Multivariate Random Variables 2.2 Discrete Multivariate Random Variables 2.3 Continuous Multivariate Random Variables 2.4 Properties of Multivariate Random Variables"
13.	Joint Normal Distribution	"1. 이변량 정규 분포 2. 다변량 정규 분포 3. 3장 요약" "1. Bivariate Normal Distribution 2. Multivariate Normal Distribution 3. Summary of Ch.3"