포스트 지놈 시대 (post-genomic era) 에서의 생명과학은 대개의 질병을 토대로한 분자생물학적 연구방식에 있어 획기적인 변화가 일어나고 있다. 생물학적 과정(biological process)을 상호 분리되어있는 개개의 부분이 아닌 복잡한 생물학적 과정의 구동원리를 시스템 수준에서 이해하고자 하는 시스템 생물학(Systems Biology)이 출현하기에 이르렀으며 이러한 연구방식은 향후 생물학 전반에 걸쳐 주요 연구방식으로 활용될 전망이다. 이에 시스템 생물학(Systems Biology) 에 의한 복잡한 생물학적 이해는 체개적이고도 다양한 학문 융합 (의학, 생물학, 화학, 컴퓨터학, 통계학 그리고 우주과학 등) 을 바탕으로한 연구환경이 필수요건이며, 이제는 이러한 학문간의 벽을넘어선 새로운 생명의학지식 창출이 도래하고있으며 이미 미주류대학 들과 (Harvard, MIT, Stanford, Washington 등) 주요 제약사 (Merck, Illy Lily, Wyatt 등) 들은시스템 생물학(Systems Biology)에의한 새로운 과를 신설 생명과학 연구를 추진하는 추세다. 또한, 시스템 생물학(Systems Biology) 에 의한 복잡한 생물학적 이해는 Translational Research 에 주요근간이되며, 더나아가 기초과학지식과 임상지식과의 지식상호이해와 전달을 통해서 불필요한 환자치료방식을 피하고 맞춤식의학 (tailor medicine or individualized medicine)이 가능하다고 보여지며, 이러한 기초의학과 임상의학의 상호공동으로 바탕으로한 연구는 실제적인 지식창출(knowledge-based) 에의한 신약개발 (therapeutic target discovery)이 가속될수있다. 예를들어, EGFR-drived non-small lung cancer 환자의 독자적인 데이타베이스를 (In-house clinical database) 환자의 성별 (gender), 나이, 암의진행상태 (disease progression), 전이상태 (matastasis), 치료과정과 약물투여 (e.g., Iresa or herceptin) 에 상응해 분자생물학적 정보구축 (genotyping, proteometyping, k-ras mutation, Intracellular mutation of EGFR or EGFR signaling pathway)이 가능하며. 이 데이타메이스를 발전시키므로 (populating and expanding) personalized 환자 치료가 현실화 될수있다. 이에 향후 생명과학자는 학문상호체계 학문(Interdisciplinary science)을 이해하고 응용하는 능력이 지극히 필요하다고 보겠다. 이러한 현추세를 바탕으로 강의에서는 주요질병 (특히, 암)과 관계된 중요한 분자생물학적 측면에서의 의문과 이해를 신호기전 (signaling transduction cascade), 유전체 (genomics) 그리고 프로티오믹 (proteomics) 를 이용 토의진행 하고자한다.