확률 및 랜덤프로세스

성균관대학교
안창욱

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
강의학기

2012년 1학기

조회수

54,416
평점

5/5.0 (2)

Basic concepts of probability theory. Random variables: discrete, continuous, and conditional probability distributions; averages; independence. Elementary statistics, regression technique and statistical process control. Brief introduction to discrete and continuous random processes

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01_1 교과목소개 및 랜덤현상 소개

차시별 강의

1.	01_1 교과목소개 및 랜덤현상 소개	본 교과목의 소개와 랜덤 현상 실험에 대해 소개한다
	01_2 교과목소개 및 랜덤현상 소개	본 교과목의 소개와 랜덤 현상 실험에 대해 소개한다
2.	02_1 확률의 정리, 집합이론, 확률관계	확률에 대한 개념과 집합이론등에 대해 소개한다.
	02_2 확률의 정리, 집합이론, 확률관계	확률에 대한 개념과 집합이론등에 대해 소개한다.
3.	03_1 조건부확률. 베이스이론. 랜덤 변수. 확률분포 함수	조건부 확률 및 베이스 규칙과 같은 기본적 확률 이론에 대해 설명한다.
	03_2 조건부확률. 베이스이론. 랜덤 변수. 확률분포 함수	조건부 확률 및 베이스 규칙과 같은 기본적 확률 이론에 대해 설명한다.
4.	04_1 확률분포함수, 랜덤변수의 변환	확룰 분포 함수의 개념 및 변환 기법등을 설명한다
	04_2 확률분포함수, 랜덤변수의 변환	확룰 분포 함수의 개념 및 변환 기법등을 설명한다
5.	05_1 평균, 특성함수, joint CDF & PDF, 이산확률변수	수학적 평균 및 변환을 위한 특성 함수, joint CDF 등에 대해서 소개한다.
6.	06_1 조건부CDF, 통계적 독립	조건부 CDF 및 확률 변수의 통계적 독립을 소개한다.
7.	07_1 연속확률변수, 확률밀도함수, 부등식, 변환방법	연속확률변수, 확률밀도함수, 부등식, 변환방법
	07_2 연속확률변수, 확률밀도함수, 부등식, 변환방법	연속확률변수, 확률밀도함수, 부등식, 변환방법
8.	08_1 이산확률변수, joint CDF의 X와 Y	확률변수, joint CDF의 X와 Y
9.	09_1 자기/상호-상관관계, 공분산, 가우시안 랜덤 프로세스	자기/상호-상관관계, 공분산의 특성을 살펴보고, 랜덤프로세스의 개념을 정립한다.
	09_2 자기/상호-상관관계, 공분산, 가우시안 랜덤 프로세스	자기/상호-상관관계, 공분산의 특성을 살펴보고, 랜덤프로세스의 개념을 정립한다.
10.	10_1 조건부확률, 조건부확률의 기대값	조건부확률, 조건부확률의 기대값
	10_2 조건부확률, 조건부확률의 기대값	조건부확률, 조건부확률의 기대값
11.	11_1 벡터 랜덤 변수, 몇가지 확률변수 함수	벡터 랜덤 변수, 몇가지 확률변수 함수
	11_2 벡터 랜덤 변수, 몇가지 확률변수 함수	벡터 랜덤 변수, 몇가지 확률변수 함수
12.	12_1 결합 가우시안 랜덤 벡터, 랜덤 변수의 합	결합 가우시안 랜덤 벡터, 랜덤 변수의 합
	12_2 결합 가우시안 랜덤 벡터, 랜덤 변수의 합	결합 가우시안 랜덤 벡터, 랜덤 변수의 합
13.	13_1 랜덤프로세스의 정의 및 구체적 예시	구체적인 예를 통해 랜덤 프로세스의 개념 및 특성을 이해한다.