컴퓨터 그래픽스

강의상세

본 과목은 컴퓨터그래픽스의 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있는 인공지능, 확률 및 통계 기반 패턴인식 및 영상신호처리 알고리즘에 대해 학습하고 실습함으로써 관련 이론 습득 및 실무 능력을 배양한다.

영상신호기초

1.	영상신호기초	영상처리를 위한 기본 파일 종류 및 구조, 응용분야
2.	영상포인터처리	픽셀단위의 영상처리 기법
3.	영상영역처리	컨볼루션 기반 마스크 단위 영상처리 방법
4.	영상분할	영상에서 관심영역을 추출하고 인식하는 방법
5.	영상 기하 변환	행렬연산기반 영상의 이동, 회전, 크기변환 방법
6.	영상보간법	영상확대축소시 보간법과 화소값 결정 방법
7.	생체인식	다양한 생체인식 방법에 대해 알아보고, 생체데이터의 매칭값을 통계적으로 분석하는 방법
8.	얼굴인식	주성분분석법, Adaboost 등의 얼굴인식에 필요한 방법
9.	지문인식, 홍채인식	지문인식과 홍채인식을 위해 필요한 방법
10.	정보압축원리	다양한 압축원리에 근거한 압축기법