1. | 통계와 통계학 | 우리 안에 있는 통계와 통계학 통계학의 역사 |
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통계학과 과학 | 통계학의 주제와 과학과 관계 과학분야에서 통계학의 활용 지식기반사회에서 통계학 |
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2. | 통계학의 핵심주제와 내용 | 자료과학으로서 통계학 통계학의 핵심 주제 우연, 신뢰, 모형에 대한 토의 통계적 사고방식 |
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다양성, 불확실성의 표현(확률변수와 분포) | 모형과 자료의 관계 기술통계량 확률변수, 확률분포 정규분포 |
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3. | 정규분포의 활용 | 정규분포의 설명과 표준화점수 표본평균의 표준오차 추정과 검정의 소개 |
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4. | 표본오차의 활용 | 표본평균의 표준오차와 활용능력 | ||
신뢰수준 95%, 신뢰구간 | 신뢰구간의 개념의 토의와 해석하는 법 | |||
5. | 평균과 관련된 추론 | 표본평균의 표준오차에 대한 과제 결과물토의 일반적인 통계학 입문 교제에 대한 토의 갈등상황과 가설의 관계 |
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가설수립방법 | 한 개의 모평균에 대한 가설수립방법 한 개의 모비율에 대한 가설수립방법 두 개의 모평균 비교에 대한 가설수립방법 |
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6. | 가설검정의 논리 | 모평균에 대한 가설검정논리 모비율에 대한 가설검정논리 |
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가설검정의 기초이론 | 가설검정 이론에서 사용되는 직관적 논리를 토의한다. | |||
7. | 총정리 |