강좌 소개수업내용/목표- 왜 『인공지능 연구동향』을 들어야 하는가?지난 10여 년 동안 인공지능은 폭발적으로 발전하였습니다. 특히, 2016년 알파고의등장은많은사람에게인공지능의가능성을보여주었습니다. 딥러닝은 인공지능을새로운시대로이끌었고,예측·제어·생성·객체인식·음성인식·음성합성 등 다양한 문제에대해서 전례 없는 놀라운 성능을보여주고있습니다.그 결과 의료·주행·통신·운송·검색·추천·제조·게임 등 다양한 분야에적용되어 우리 삶에 영향을주고있습니다.이러한 인공지능을 현재 시점에서 좀 더 깊은 이해를 하기 위해서는 지난 10여년 간의인공지능연구동향을파악하고,어떠한방식으로 발전하고 있는지 살펴볼 필요가 있습니다.- 『인공지능 연구동향』의 목표는 무엇인가?본 강좌에서는 인공지능 최신 연구 동향에 대해 넓게 파악하는 것을 목표로 합니다. 현재 인공지능 분야에서가장큰성공을거두고 있는 딥러닝에 초점을 맞추고 기본적인 내용부터 심화한 내용까지 살펴보게 됩니다. 본강좌를통해서인공지능이어떠한 문제를 어느정도 수준까지 해결하고 있는지 배울 수 있을 것입니다. 이강좌에서는뉴럴네트워크,생성모델,자연어처리, 강화 학습 등 다양한 주제에 대해서 기초적인 개념과 함께 각 주제에 대한 현재시점의최신인공지능연구동향이 어떠한 식으로 흘러가고 있는지 파악하게 될 것입니다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획Lecture Table주차차시명주차별 학습목표1VectorVectors벡터에 대한 이해와 벡터와 관련된 연산에 대해서 이해한다Linear functions2Vector OperationsNorm and Distance벡터 기반의 크기와 선형독립에 대해서 이해한다Linear Independence3MatrixMatrices행렬과 일차방정식의 관계에 대해서 이해한다Linear equations4Matrix OperationsMatrix multiplication행렬을 기반으로 하는 연산에 대해서 이해한다Matrix inverses5Least Square ProblemLeast Squares최소자승법에 대해...