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오리엔테이션 | ![]() |
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1. | ![]() |
인공지능의 역사 | 1. 인공지능이란 2. 인공지능의 발전과정 3. 머신러닝과 딥러닝 | ![]() ![]() |
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생활 속의 인공지능 | 1. 인공지능 활용 현황 2. 생활 속의 인공지능 활용 제품 | ![]() ![]() |
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인공지능을 활용한 서비스 | 1. 인공지능 기술발전 동향 2. 산업별 인공지능 활용 서비스 | ![]() ![]() |
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2. | ![]() |
IBM과 왓슨 개요 | 1. Inside IBM 2. IBM과 Watson 3. IBM 인공지능 서비스 | ![]() ![]() |
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구글과 AI 서비스 개요 | 1. Think with Google 2. Google 인공지능 서비스 | ![]() ![]() |
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국외 AI 플랫폼 활용하기 | 1. IBM Cloud 시작하기 2. IBM Cloud AI/ML 서비스 사용하기 | ![]() ![]() |
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3. | ![]() |
네이버와 AI 서비스 개요 | 1. With Naver 2. 네이버 인공지능 서비스 | ![]() ![]() |
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카카오와 AI 서비스 개요 | 1. Hey Kakao 2. 카카오 인공지능 서비스 | ![]() ![]() |
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국내 AI 플랫폼 활용하기(1) | 1. 카카오 개발자 시작하기 2. 카카오 AI/ML 서비스 사용하기 | ![]() ![]() |
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4. | ![]() |
AI Cloud 개요 | 1. 솔트룩스 개요 2. AI Cloud 서비스 | ![]() ![]() |
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AI Cloud 활용 사례 | 1. AI Suite 활용 사례 2. AI Cloud 활용 사례 | ![]() ![]() |
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국내 AI 플랫폼 활용하기(2) | 1. AI Cloud 시작하기 2. AI Cloud AI/ML 서비스 사용하기 | ![]() ![]() |
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5. | ![]() |
AI Hub 개요 | 1. AI Hub 서비스 구성 2. AI Hub 인공지능 데이터셋 구축 가이드북 3. AI Hub 인프라 서비스 | ![]() ![]() |
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AI Hub 자연어/지식베이스 데이터 | 1. AI Hub 학습용 데이터 2. 자연어 데이터 3. 지식베이스 데이터 | ![]() ![]() |
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AI Hub 이미지 데이터 | 1. 서비스 산업용 이미지 데이터 2. 의료용 이미지 데이터 | ![]() ![]() |
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6. | ![]() |
AI Hub 영상 데이터 | 1. 멀티모달 영상 데이터 2. 사람 행동 영상 데이터 | ![]() ![]() |
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AI Hub Open 데이터 | 1. 공개 데이터 2. KETI 지능정보 플래그십 R&D | ![]() ![]() |
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AI Hub 데이터 활용 사례 | 1. 민간에서의 AI Hub 데이터 활용 사례 2. 대기업/대학교의 AI Hub 데이터 활용 사례 | ![]() ![]() |
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7. | ![]() |
AI Hub 서비스 활용 사례 | 1. 법령번역 전문서비스 2. OMR 주관식 단답 자동채점 서비스 3. 인도 보행을 위한 서비스 | ![]() ![]() |
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AI Hub 플랫폼 활용하기(1) | 1. AI Hub 이지빌더 이미지 라벨링/전처리하기 2. AI Hub 이지빌더 레이어 만들기 3. AI Hub 이지빌더 모델 실행하기 | ![]() ![]() |
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AI Hub 플랫폼 활용하기(2) | 1. AI Hub 오픈 API 시작하기 2. AI Hub 오픈 API 사용하기 | ![]() ![]() |
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8. | ![]() |
점검하기 | 1주차에서 7주차 점검하기 | ![]() ![]() |
9. | ![]() |
클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅 | 1. 클라우드 컴퓨팅 2. 엣지 컴퓨팅 | ![]() ![]() |
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NVIDIA와 AI 플랫폼 | 1. NVIDIA 개요 2. NVIDIA AI Platform | ![]() ![]() |
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NVIDIA 엣지 AI 플랫폼 | 1. NVIDIA Jetson Family 2. NVIDIA Jetson 생태계 | ![]() ![]() |
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10. | ![]() |
딥러닝 프레임워크 개요 | 1. NVIDIA CUDA 2. NVIDIA CUDA-X | ![]() ![]() |
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객체 인식 모델의 이해 | 1. 인공지능 프레임워크 2. 객체 인식 모델 | ![]() ![]() |
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실시간 영상기반 객체 검출하기 | 1. 엣지 AI 컴퓨터, ARION IMC 사용하기 2. yolo 모델 기반의 객체 인식하기 | ![]() ![]() |
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11. | ![]() |
무인이동체 개요 | 1. 4차산업혁명과 무인이동체 2. 무인이동체 관련기술 | ![]() ![]() |
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ARION 개요 | 1. 지능형 무인이동체 플랫폼, ARION 2. ARION 활용 사례 | ![]() ![]() |
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ARION 활용하기 | 1. 지능형 무인이동체 지상제어시스템, ARION GCS 사용하기 2. 지능형 무인이동체 두뇌 장치, ARION IMC의 SDK 사용하기 | ![]() ![]() |
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12. | ![]() |
회사 소개 | 1. 시에라베이스 소개 2. 시에라베이스의 기술력 | ![]() ![]() |
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AI 관련 기술 소개 | 1. 시에라베이스의 대표 기술 2. 시에라베이스의 인공지능 솔루션 | ![]() ![]() |
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전문가 특강 | 1. 인공지능 소개 2. 딥러닝 기초 3. 딥러닝 분류 예제 4. 딥러닝 객체인식 소개 | ![]() ![]() |
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13. | ![]() |
회사 소개 | 1. 자율군집 소프트웨어 연구센터 소개 2. 자율군집 소프트웨어 제품군 3. SAAL 플랫폼 기반 ADL 테스트 | ![]() ![]() |
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AI 관련 기술 소개 | 1. 자율군집 소프트웨어 플랫폼 2. 족압 패드 기술 | ![]() ![]() |
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전문가 특강 | 1. ADL 2. E-Coaching 시스템 | ![]() ![]() |
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14. | ![]() |
회사 소개 | 1. 무지개연구소와 주요 서비스 2. 주요 연구개발기술 3. 지능형 무인이동체 플랫폼, 아리온(ARION) | ![]() ![]() |
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AI 관련 기술 소개 | 1. 무지개연구소의 기술력 2. 무지개연구소의 연구개발 3. 지능형 무인이동체 플랫폼, 아리온(ARION) 4. 아리온 플랫폼의 애플리케이션 테스트 | ![]() ![]() |
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전문가 특강 | 1. 무지개연구소 소개 2. 무지개연구소의 핵심 기술개발 | ![]() ![]() |
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점검하기 | 9주차에서 14주차 점검하기 | ![]() ![]() |