| 1. | |
통계란 무엇인가? | 1. 강의의 전반적 소개 2. 통계의 의미 3. 통계자료 사용시 주의점 |
 |
| 2. | |
통계자료의 의미 | 1. 통계자료의 의미 2. 거짓말의 분류 |
|
| 3. | |
데이터 관리1 | 1. SPSS의 설치방법 2. 메뉴와 옵션의 이해 |
|
| 3. | |
데이터 관리1(실습동영상) | 1. SPSS 사용법 실습동영상 | |
| 4. | |
데이터 관리2 | 1. SPSS에서 데이터 보기와 변수보기 2. 변수 입력과 설명 |
|
|
데이터 관리2(실습동영상) | 1. SPSS 데이터 입력 실습동영상 | |
|
| 5. | |
데이터 관리3 | 1. SPSS에서 입력한 데이터관리 - 케이스 선택, 변수 계산 | |
|
데이터 관리3(실습동영상) | 1. 케이스 선택과 변수 계산 실습 동영상 | |
|
| 6. | |
데이터 관리4 | 1. SPSS에서 입력한 데이터관리 - 코딩변경 | |
|
데이터 관리4(실습동영상) | 1. 코딩 변경 실습 동영상 | |
|
| 7. | |
데이터 관리5 | 1. SPSS에서 입력한 데이터관리 - 파일합치기 | |
|
데이터 관리5(실습동영상) | 1. 파일합치기 실습 동영상 | |
|
| 8. | |
데이터 관리6 | 1. 다른 형태의 데이터 파일 가져오기 - excel, 구분자에 의한 배열 | |
|
데이터 관리6(실습동영상) | 1. 다른 형태의 데이터 파일 가져오기 실습동영상 | |
|
| 9. | |
데이터 관리7 | 1. 다른 형태의 데이터 파일 가져오기 - 고정 너비로 배열 2. 측정수준과 그 의미 - 명목, 서열, 등간, 비율 척도 |
|
|
데이터 관리7(실습동영상) | 1. 고정 너비 텍스트 파일 입력하기 실습 동영상 | |
|
| 10. | |
기술통계1 | 1. 변수의 정의 2. 케이스 요약 3. 빈도분석 |
|
|
기술통계1(실습동영상) | 1. 변수의 측정 수준 실습동영상 | |
|
| 11. | |
기술통계2 | 1. 빈도분석 2. 교차표 |
|
|
기술통계2(실습동영상) | 1. 빈도분석, 교차표 실습 동영상 | |
|
| 12. | |
기술통계3 | 1. 다중응답 - 이분형, 범주형 | |
|
기술통계4(실습동영상) | 1. 다중응답 실습동영상 | |
|
| 13. | |
기술통계5 | 1. 막대도표 - 각 케이스의 값 | |
|
기술통계5(실습동영상) | 1. 막대도표 그리기 실습 동영상 | |
|
| 14. | |
기술통계6 | 1. 막대도표 - 케이스 집단들의 요약값 2. 막대도표 - 개별 변수의 요약값 |
|
|
기술통계6(실습동영상) | 1. 막대도표 실습동영상 | |
|
| 15. | |
기술통계7 | 1. 원도표 2. 히스토그램 3. 선도표 |
|
|
기술통계7(실습동영상) | 1. 원도표, 히스토그램, 선도표 실습동영상 | |
|
|
기술통계8 | 1. 그래프를 이용한 거짓말의 창조 2. 막대 그래프의 편집 |
|
|
|
기술통계8(실습동영상) | 1. 그래프편집 실습동영상 | |
|
|
중심경향1 | 1. 평균 2. 최빈값 3. 중위수 |
|
|
|
중심경향2 | 1. 평균, 중위수, 최빈값의 관계 | |
|
|
중심경향2(실습동영상) | 1. 중심경향 실습동영상 | |
|
|
분산도 | 1. 최소값, 최대값, 범위 2. 분산과 표준편차 |
|
|
|
분산도(실습동영상) | 1. 분산도 실습동영상 | |
|
|
확률분포 | 1. 확률이란? 2. 이산확률분포와 연속확률분포 3. 확률과 실제의 차이 4. 확률의 계산 |
|
|
|
정규분포1 | 1. 정규분포의 정의와 특성 2. 정규분포의 면적 : 68%, 95%의 법칙 3. 표준정규분포 |
|
|
|
정규분포2(실습동영상) | 1. 정규분포 실습동영상 | |
|
|
추리통계1 | 1. 모집단과 표본 2. 왜 추리통계? 3. 무작위 표본추출 |
|
|
|
추리통계2(중심극한정리1) | 1. 표본평균들의 분포 2. 중심극한정리의 정의 |
|
|
|
추리통계3(중심극한정리2) | 1. 표본평균들의 분포를 실제로 구해보기 2. 왜 표본분포는 더 평균근처에 집중되나? |
|
|
|
추리통계4(신뢰구간) | 1. 신뢰구간의 이해 : 동전던지기, 활쏘기 2. 신뢰구간의 계산 3. 신뢰구간을 실제로 만들어 보기 |
|
|
|
추리통계5(가설검증) | 1. 가설검정의 원리 이해: 동전던지기 | |
|
|
추리통계6(가설검증) | 1. 가설검정의 원리 이해: 판사의 판결 2. 평균추정 3. 가설검정의 실제 : 단측검정 |
|
|
|
추리통계7(평균의차이) | 1. 독립표본 T 검정: 논리의 이해 2. 독립표본 T 검정: 평균차이의 산포도 3. 독립표본 T 검정: 실제로 해보기 |
|
|
|
추리통계7(실습동영상) | 1. 신뢰구간, 가설검정, 평균차이 비교 실습동영상 | |
|
|
추리통계8(회귀분석) | 1. 회귀분석의 효용성 2. 회귀분석의 이해: 모집단과 표본, 회귀식 |
|
|
|
추리통계9(회귀분석) | 1. 최소제곱선(least square line)으로써의 회귀선 2. SPSS로 회귀선 그리기: 단순산점도의 작성 3. SPSS로 회귀식 구하기 |
|
|
|
추리통계9(실습동영상) | 1. 회귀분석 실습동영상 | |
|
|
추리통계10(회귀분석) | 1. 기울기 b에 대한 가설검정 2. 결정계수 R²의 이해와 분산분석 3. 증명 "TSS = SSE + RSS" 4. 선형 회귀분석의 가정 5. 다중 회귀분석의 이해 6. 다중회귀분석에서의 3차원 산점도 그리기 7. 다중회귀분석에서 회귀면, R², 기울기 |
|
|
|
추리통계10(실습동영상) | 1. 다중회귀분석 실습동영상 | |
|
|
추리통계11(다중회기분석) | |
||
|
추리통계12(상관분석) | 1. 공분산과 상관분석의 이해 2. 산점도를 이용한 상관분석의 이해 3. 상관계수의 성격 |
|
|
|
추리통계12(실습동영상) | 1. 상관분석 실습동영상 | |
|
|
추리통계13(카이제곱분석) | 1. 카이 제곱의 계산 2. 카이 제곱 분석: SPSS 활용과 출력결과 3. 카이 제곱 분석에 있어서 유의점 |
|
|
|
추리통계13(실습동영상) | 1. 카이제곱 실습동영상 | |
|
|
추리통계14(회귀분석의 확장) | 1. 공선성의 개념 2. 공선성의 실제 예 3. 공선성의 진단 4. 공선성의 대응방안 |
|
|
|
추리통계14(실습동영상) | 1. 공선성 실습동영상 | |
|
|
추리통계15(회귀분석의 확장) | 1. 회귀분석에서의 상호 작용 2. 가변수의 의미와 가변수를 포함하는 회귀식 3. 가변수의 효과측정 |
|
|
|
추리통계15(실습동영상) | 1. 상호작용, 가변수 실습동영상 | |
|
|
분산분석1 | 1. 분산분석의 이해 2. TSS=BSS+WSS 3. MSB MSW 4. 모분산의 불편추정치 : MSW 5. 모분산의 불편추정치 : MSB 6. F값의 이해와 분산분석에의 적용 : F=MSB/MSW 7. SPSS 분산분석결과의 이해 8. 대비 9. 사후분석 10. 분산분석의 가정 |
|
|
|
분산분석2 | 1. 평균분산과 분산추정치 2. 분산의 차이 검증 |
|
|
|
분산분석3 | 1. SPSS 분산분석결과의 이해 2. 대비 3. 사후분석 |
|
|
|
분산분석4 | 1. 분산분석의 리뷰 2. 분산분석의 가정 |
|
|
|
이원분산분석1 | 1. 이원분산분석의 특징 2. 상호작용효과와 주효과 3. 제곱합의 계산 |
|
|
|
이원분산분석2 | 1. 평균분산과 F 검증 2. 이원분산분석의 SPSS활용 |
|
|
|
분산분석의 실습1 | 1. 일원분산분석 실습동영상 | |
|
|
분산분석의 실습2 | 1. 이원분산분석 실습동영상 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
COPYRIGHT keris. all rights reserved
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
