# ## 주메뉴

### 회귀분석

• 건국대학교
• 김성환 • 주제분류
공학 >산업 >산업공학
• 강의학기
2019년 1학기
• 조회수
5,607
• 평점
4/5.0 (1)
강의계획서 Introduce basic techniques and theory for regression analysis
Introduction #### 차시별 강의      1. Introduction Purpose and steps in regression analysis 2. Method of analysis Method of analysis 3. Simple linear regression 1 Simple linear regression 1  Simple linear regression 2 Simple linear regression 2 4. Simple linear regression 3 Simple linear regression 3  Simple linear regression 4 Simple linear regression 4 5. Multiple linear regression 1 Multiple linear regression 1  Multiple linear regression 2 Multiple linear regression 2  Multiple linear regression 3 Multiple linear regression 3 6. Qualitative Variables as Predictors 1 Qualitative Variables as Predictors 1  Qualitative Variables as Predictors 2 Qualitative Variables as Predictors 2 7. Transformation of Variables 1 Transformation of Variables 1  Transformation of Variables 2 Transformation of Variables 2  Transformation of Variables 3 Transformation of Variables 3 8. Transformation of Variables 4 Transformation of Variables 4  Transformation of Variables 5 Transformation of Variables 5  Transformation of Variables 6 Transformation of Variables 6 9. Weighted Least Squares Weighted Least Squares 10. review review #### 연관 자료 #### 사용자 의견

강의 평가를 위해서는 로그인 해주세요.
운영자2020-09-07 10:18
KOCW입니다. 문의내용을 건국대학교로 전달했습니다. 답변이 오는 대로 안내드리겠습니다.
yejiwoo 2020-09-05 18:24
교재 진도를 반밖에 안 나가시는데 나머지 절반은 어느 강의에서 진도를 나가나요?

#### 이용방법

• 동영상 유형 강의 이용시 필요한 프로그램 [바로가기]

※ 강의별로 교수님의 사정에 따라 전체 차시 중 일부 차시만 공개되는 경우가 있으니 양해 부탁드립니다.