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1. 회귀분석 2. 최소자승추정법 3. 모형평가척도(R2) 4. 유추원리와 표본분산(s2) 5. t-통계량에 대한 Rule of Thumb 6. 가설검정(모형적합성 검정)
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1. [복습] 일반적인 가설검정의 배경과 구조 2. 구체적인 상황에서 일반적인 가설검정 방법 (1) 일부 회귀계수들의 값에 대한 제약 검정 (2) 회귀계수들의 선형함수에 관한 검정 (3) 두 개 회귀함수의 동일함 여부 검정
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1. 일반적인 가설검정 방법의 연습문제 (1) 일부 회귀계수들의 값에 대한 제약 검정 (2) 회귀계수들의 선형함수에 관한 검정 (3) 두개 회귀함수의 동일함 여부 검정
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일반적인 가설검정 방법의 실제 자료 응용 (1) 일부 회귀계수들의 값에 대한 제약 검정 (2) 회귀계수들의 선형함수에 관한 검정 (3) 두 개 회귀함수의 동일함 여부 검정
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단순회귀분석 내용을 복습함 1. 회귀분석이란? 2. 최소자승추정법(OTS) 3. 회귀함수 유형과 계수 의미 4. R2(모형적합도 척도) 5. 유추원리와 표본분산(s2) 6. T-통계량의 대략적인 도출 과정
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다중회귀분석 내용을 복습함 1.다중회귀분석의 필요성 2. 최소자승추정법(OLS) 3. 확률모형 가정 4. 최소자승추정량의 확률분포 5. 모형적합도 척도(R2) 6. 모형적합도 검정(F-검정) 7. 개별 회귀계수 검정(T-검정)
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일반적인 검정방법 내용을 복습함 1. 일반적인 검정방법 구조 2. 일부 회귀계수 동시 검정 3. 회귀계수 선형함수 검정 4. 2개 회귀모형 동일성 검정
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